您可以评估的使用场景

选择一个可重复的任务，并收集一小组代表性输入，包括模糊请求和缺失信息。定义谁审查输出以及什么使回答可接受。

使用这些场景来定义您自己的验收标准。在引入敏感材料前，请阅读工作原理，查看常见问题并审查数据处理。在运行工作负载前，请查看服务状态。

AI 访问需要登录、一次至少 100 美元的已确认充值、一个已授权的 API 密钥以及足够的可用余额来支付请求。之后的每次充值也有 100 美元的最低要求；较小的剩余余额在足以支付请求时仍可使用。余额需要交易验证。发送流量前，请查看服务状态了解模型可用性。

对于支持团队或内部帮助台，提供已批准的事实、最近的对话和清晰的写作风格；有用的结果是一份可审查的回复。

如果研讨会列出周二至周五的收集时间，而客户询问周日，回复应解释周日不在提供的时间内，并建议确认可用性。不应承诺预约。

质量检查： 验证每个事实声明，保留相关对话上下文，并标记缺失信息。将发送或预订保留在您自己的审查步骤之后。从聊天机器人配方和Open WebUI 指南开始，然后在使用前验证所选部署。

对于库存助手，提供相关代码、任务和允许的工具定义。请求 SKU keyboard 的库存水平，并检查应用程序如何处理缺失的 SKU。

预期行为： 提出一个允许的 get_stock 调用并带有经验证的参数，在回答中使用其返回的数据，并解释缺失输入检查。您的应用程序决定是否运行调用；在文件编辑、命令或外部操作前要求权限检查和明确审查。

质量检查： 拒绝未知工具、意外参数和未授权操作，并测试缺失或格式错误的输入。遵循有界工具配方和Cline 配置；在启用工具前验证部署能力。

对于内部知识助手，您的应用程序提供文档集合和检索器，然后将所选摘录与稳定的源 ID 一起传递给模型。WeightsAPI 目前不提供嵌入；RAG 配方使用一个小型词法排序示例。

如果源 S1 要求经理批准，而源 S2 说紧急请求遵循相同流程，那么关于紧急访问的回答应引用两个源并保留批准要求。不应凭空捏造批准截止日期。

质量检查： 确认检索到相关摘录，每个引文支持其声明，缺失证据产生明确的限制。在检索层强制执行文档权限，并测试集合无法回答的问题。

使用可用的部署，以相同的输入和可比较的设置比较候选模型。对事实准确性、指令遵循、引文和有效的工具参数进行评分；记录输入和输出代币以及首字延迟和完成时间。

使用当前的定价表和实际使用量，包括重复的上下文和重试。设置密钥预算、限制重试并保留回滚路径。只有在您自己的验收标准通过后才切换流量。