Değerlendirebileceğiniz kullanım örnekleri

Tekrarlanabilir bir görev seçin ve belirsiz istekler ve eksik bilgiler dahil olmak üzere küçük bir temsili girdi seti toplayın. Çıktıyı kimin incelediğini ve bir cevabı kabul edilebilir kılan şeyin ne olduğunu tanımlayın.

Kendi kabul kriterlerinizi tanımlamak için bu senaryoları kullanın. Hassas materyal sunmadan önce nasıl çalışır bölümünü okuyun, SSS'yi kontrol edin ve veri işleme bölümünü gözden geçirin. Bir iş yükü çalıştırmadan önce hizmet durumunu kontrol edin.

AI erişimi, oturum açmayı, en az 100 USD tutarında onaylanmış bir yüklemeyi, yetkili bir API anahtarını ve istek için yeterli kullanılabilir krediyi gerektirir. Sonraki her yükleme de 100 USD minimuma sahiptir; daha küçük kalan bakiyeler isteği karşıladığında kullanılabilir kalır. Kredi, işlem doğrulaması gerektirir. Trafik göndermeden önce model kullanılabilirliği için hizmet durumunu kontrol edin.

Bir destek ekibi veya dahili yardım masası için onaylanmış gerçekleri, son konuşmayı ve net bir yazım stilini sağlayın; yararlı sonuç, incelenebilir bir yanıttır.

Bir atölye, toplama saatlerini Salı'dan Cuma'ya kadar listeliyorsa ve bir müşteri Pazar gününü soruyorsa, yanıt Pazar gününün sağlanan saatler arasında olmadığını açıklamalı ve kullanılabilirliği onaylamayı önermelidir. Randevu sözü vermemelidir.

Kalite kontrolü: her olgusal iddiayı doğrulayın, ilgili konuşma bağlamını koruyun ve eksik bilgileri işaretleyin. Gönderme veya rezervasyonu kendi inceleme adımınızın arkasında tutun. sohbet robotu tarifi ve Open WebUI kılavuzu ile başlayın, ardından kullanmadan önce seçilen dağıtımı doğrulayın.

Bir envanter yardımcısı için ilgili kodu, görevi ve izin verilen araç tanımlarını sağlayın. SKU keyboard stok seviyesini isteyin ve uygulamanın eksik bir SKU'yu nasıl ele aldığını kontrol edin.

Beklenen davranış: doğrulanmış argümanlarla izin verilen bir get_stock çağrısı önerin, yanıtta döndürülen verilerini kullanın ve eksik girdi kontrolünü açıklayın. Uygulamanız bir çağrının çalışıp çalışmayacağına karar verir; dosya düzenlemeleri, komutlar veya harici eylemlerden önce izin kontrolleri ve açık inceleme isteyin.

Kalite kontrolü: bilinmeyen araçları, beklenmeyen argümanları ve yetkisiz eylemleri reddedin ve eksik veya hatalı girdileri test edin. sınırlı araç tarifi ve Cline yapılandırması bölümünü izleyin; araçları etkinleştirmeden önce dağıtım yeteneklerini doğrulayın.

Dahili bir bilgi asistanı için uygulamanız belge koleksiyonunu ve alıcıyı sağlar, ardından seçilen alıntıları sabit kaynak kimlikleriyle modele iletir. WeightsAPI şu anda gömmeler sağlamaz; RAG tarifi küçük bir sözcüksel sıralama örneği kullanır.

Kaynak S1 yönetici onayı gerektiriyorsa ve kaynak S2 acil isteklerin aynı süreci izlediğini söylüyorsa, acil erişim hakkındaki bir yanıt her iki kaynağı da alıntılamalı ve onay gereksinimini korumalıdır. Bir onay son tarihi icat etmemelidir.

Kalite kontrolü: ilgili alıntıların alındığını, her alıntının iddiasını desteklediğini ve eksik kanıtın açık bir sınırlama ürettiğini doğrulayın. Belge izinlerini alma katmanınızda uygulayın ve koleksiyonun yanıtlayamadığı soruları test edin.

Aday modelleri aynı girdilerle ve karşılaştırılabilir ayarlarla karşılaştırmak için mevcut bir dağıtım kullanın. Olgusal doğruluğu, talimat takibini, alıntıları ve geçerli araç argümanlarını puanlayın; ilk token'a kadar geçen süre ve tamamlanma süresiyle birlikte girdi ve çıktı tokenlarını kaydedin.

Tekrarlanan bağlam ve yeniden denemeler dahil olmak üzere gerçek kullanımla mevcut fiyatlandırma tablosunu kullanın. Anahtar bütçeleri belirleyin, yeniden denemeleri sınırlayın ve bir geri alma yolu koruyun. Trafiği yalnızca kendi kabul kriterleriniz geçtikten sonra taşıyın.