weightsapi.ИНФЕРЕНЦИЯКонсоль
Навигация
Быстрый старт

Быстрый старт

Сделайте свой первый запрос, совместимый с OpenAI.

1. Создайте ключ#

Откройте консоль, войдите в систему и создайте API-ключ. Скопируйте его сразу; хранится только его хэш. Установите лимит расходов и список разрешённых моделей, прежде чем использовать его в приложении.

2. Подтвердите квалификационное пополнение#

Каждое пополнение счета должно составлять не менее 100 USD, включая каждое пополнение после первого. Только подтвержденное квалификационное пополнение разблокирует доступ к ИИ; начало платежа или получение котировки этого не делает. Минимум — это сумма за одно пополнение, а не постоянный минимальный баланс или минимальный лимит расходов по ключу API.

Для доступа к ИИ требуется вход, одно подтвержденное пополнение на сумму не менее 100 USD, авторизованный ключ API и достаточный доступный кредит для запроса. Каждое последующее пополнение также имеет минимум 100 USD; меньшие остатки остаются пригодными для использования, если они покрывают запрос. Кредит требует проверки транзакции. Проверьте статус сервиса на доступность модели перед отправкой трафика.

3. Отправьте запрос#

Базовый URL: https://weightsapi.com/v1. Используйте точный идентификатор модели со страницы модели. API-ключ — это секрет: храните его на своём сервере и никогда не включайте в публичный браузерный бандл.

4. Переход в продакшен#

Установите тайм-аут, обрабатывайте ошибки 429 и 503 с ограниченной экспоненциальной задержкой и ограничивайте max_tokens. Содержимое запросов и ответов не хранится этим шлюзом. Счётчики токенов, платёжные записи и метаданные ключей сохраняются для учёта.

Доступность сервиса#

Проверьте статус сервиса и обнаружение моделей перед отправкой трафика. Недоступное развертывание возвращает 503 service_unavailable. Создание ключа API или заказ на пополнение не меняет доступность модели.

Пример запроса

curl https://weightsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WEIGHTSAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "Qwen/Qwen3-32B",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": true
}'