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接続前に#

AIアクセスには、サインイン、最低100米ドルの確認済みトップアップ1回、認可されたAPIキー、リクエストに十分な利用可能クレジットが必要です。以降の各トップアップも最低100米ドルです。残高が少なくてもリクエストをカバーできる場合は利用可能です。クレジットには取引の検証が必要です。トラフィックを送信する前に、サービスステータスでモデルの利用可能性を確認してください。 キーフィールドではBearer接頭辞を付けずに独自のAPIキーを使用してください。ベースURLには既に/v1が含まれています。これらの設定は公式ドキュメントに照らしてチェックされており、ライブGPUデプロイメントに対してテストされたものではありません。

設定#

公式の OpenAI-API-compatible プロバイダー（langgenius/openai_api_compatible）が存在しない場合はインストールし、ワークスペースのモデルプロバイダー設定でモデルを追加します。LLM/チャットモデルのフィールド：

実際の基盤となる資格情報名は、api_key、endpoint_url、mode: chat、api_type: chat_completions、context_size、max_tokens_to_sample です。オプションの APIエンドポイント用モデル名（endpoint_model_name）は、送信されるモデル名を上書きできます。Model Nameがすでに一致している場合は空のままにします。このLLMレシピでは、/v1 を含むベースURLを使用してください。このプラグインは非LLMタイプではパス処理が異なるため、確認なしにこのレシピを埋め込み（embeddings）に拡張しないでください。

出典: 公式マーケットプレイス掲載、公式プロバイダーフィールドスキーマ。

接続を確認する#

モデルリストを取得し、短いメッセージを1件送信します。モデルリストの取得成功は、ツール、ビジョン、JSONスキーマのサポートを証明するものではありません。有効にする前に、選択したデプロイメントの機能を確認してください。