Sin KYC
No se requiere cargar documento de identidad ni realizar un paso KYC en el flujo de inicio de sesión actual. El acceso y el uso siguen vinculados a su cuenta.
Elija modelos publicados de pesos abiertos a través de una API compatible con OpenAI. Conserve las herramientas conocidas, compare costos por token y ajuste el modelo a su carga de trabajo.
No se requiere cargar documento de identidad ni realizar un paso KYC en el flujo de inicio de sesión actual. El acceso y el uso siguen vinculados a su cuenta.
WeightsAPI no añade ningún filtro de contenido a nivel de puerta de enlace. El propio entrenamiento de un modelo puede hacer que rechace una solicitud.
Elija un modelo del catálogo, escriba un prompt pequeño e inspeccione el código correspondiente. Mantenga el primer ejemplo simple para que la solicitud y la respuesta esperada sean fáciles de comprobar.
Acesso à conta Entre e confirme uma recarga de pelo menos USD 100, depois gaste seu crédito pré-pago. Cada recarga tem o mesmo mínimo; saldos restantes menores permanecem utilizáveis. Verifique o status do serviço para disponibilidade do modelo.
Comprueba el acceso antes de tu primera solicitud
Inicie sesión, confirme una recarga de al menos USD 100 y seleccione una clave API para enviar su primera solicitud.curl https://weightsapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WEIGHTSAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Qwen/Qwen3-32B",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 512
}'* Contexto del servicio. Consulte la página del modelo para conocer la ventana nativa y los requisitos de configuración.
El recetario le ofrece pequeños ejemplos para adaptar, con la aplicación siempre en control.
Construya un bucle de conversación, gestione el historial de mensajes y valide las respuestas que reciben sus usuarios. Comience con un ejemplo de terminal antes de añadir una interfaz de usuario.
Explore un bucle de llamada a herramientas con una lista de permitidos explícita y verificaciones de argumentos. El soporte del modelo y del despliegue debe verificarse antes de habilitar acciones.
Aporte su propio recuperador, proporcione pasajes seleccionados y verifique las citas. El ejemplo utiliza coincidencia de texto simple; el servicio de embeddings no está disponible.
Decida qué necesita su aplicación antes de aumentar el tráfico o añadir más funciones.
Compare capacidades, licenças de modelo, contexto e taxas de entrada/saída. Verifique o status do serviço e os limites de implantação confirmados antes de rotear solicitações para um modelo.
Use el formato de chat-completions con un ID de modelo exacto y una salida acotada. Lea las guías de streaming y errores antes de añadir reintentos o herramientas.
Separe las aplicaciones con claves distintas y límites de gasto. La consola es el lugar para revisar el uso y el crédito disponible, incluidas las cantidades reservadas para solicitudes pendientes.
Compare las opciones publicadas a continuación y luego abra la página de un modelo para conocer sus capacidades, licencia y notas de despliegue. El precio por sí solo no establece la calidad ni la velocidad.
| Modelo | Entrada | Salida | Contexto del servicio |
|---|---|---|---|
| LLlama 3.1 8B | 0,03 US$ | 0,05 US$ | 131.072 |
| QQwen3 32B | 0,15 US$ | 0,20 US$ | 131.072 |
| DDeepSeek V3 | 0,25 US$ | 0,85 US$ | 131.072 |
| DDeepSeek R1 | 0,50 US$ | 2,15 US$ | 131.072 |
As taxas de entrada e saída são em USD por milhão de tokens. Os limites de contexto do serviço exigem confirmação da implantação; os limites nativos do modelo são separados.
Conecte ferramentas familiares usando suas configurações documentadas. Valide os recursos que seu aplicativo precisa na implantação selecionada antes de mover o tráfego.
Configure una conexión de chat personalizada compatible con OpenAI y compruebe la selección del modelo antes de enviar un mensaje de prueba.
Configure una conexión API de OpenAI para una interfaz de chat, con descubrimiento de modelos o un filtro de modelo explícito.
Prepare el proveedor OpenAI Compatible y alinee el contexto, los límites de salida y la configuración de capacidades con el despliegue real.
Comience con un modelo de chat de OpenAI en una cadena básica. Los flujos de trabajo de agentes requieren soporte de llamada a herramientas verificado por separado.
Revise os controles da conta, o manuseio de dados e os requisitos de implantação antes de escolher um modelo.
La puerta de enlace no persiste prompts ni respuestas. La retención del proveedor y el registro de infraestructura aún necesitan verificación; esto no es una garantía de retención de extremo a extremo.
Compare la entrada y la salida por separado y calcule con su propia carga de trabajo. La capacidad dedicada sigue un modelo de reserva diferente.
Use o guia de suporte para diagnosticar erros e preparar um relatório. Verifique o status do serviço para disponibilidade e informações de monitoramento.
Comprenda la disponibilidad, la compatibilidad, los costos y el manejo de datos antes de incorporarlos a su aplicación.
El flujo de inicio de sesión actual no incluye carga de documento de identidad ni paso de verificación KYC. Aun así, se requiere una cuenta con sesión iniciada y el uso sigue asociado a esa cuenta.
WeightsAPI no agrega ningún filtro de contenido en la puerta de enlace. El catálogo incluye modelos originales y variantes ajustadas publicadas por sus respectivos creadores, incluyendo Dolphin y Hermes. Algunas variantes están diseñadas para reducir negativas; el entrenamiento del modelo aún puede causar negativas. Lee las notas de origen y comportamiento de cada modelo.
Administre claves API, cree órdenes de financiación con criptomonedas y realice pedidos de GPU dedicadas. Verifique el estado del servicio para conocer la disponibilidad de los modelos; el crédito de pago y la activación de la GPU requieren confirmación.
La API utiliza los formatos de solicitud de Chat Completions, Completions heredadas y descubrimiento de modelos. Verifique las capacidades del despliegue seleccionado; las API específicas del proveedor no son intercambiables.
Los costos utilizan tarifas de modelo separadas para los tokens reales de entrada y salida, que se liquidan a partir del uso confirmado por el proveedor después de una reserva de crédito inicial.
La puerta de enlace no persiste prompts ni respuestas en su base de datos de aplicaciones. Los registros de cuenta permanecen, y la retención del proveedor requiere verificación por separado.
Comience con el catálogo y un ejemplo pequeño. La documentación explica el formato de la solicitud; las preguntas frecuentes ayudan a resolver las decisiones relacionadas.