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Kein Hochladen von Ausweisdokumenten oder KYC-Schritt im aktuellen Anmeldevorgang. Zugriff und Nutzung bleiben mit Ihrem Konto verknüpft.
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MODELLREFERENZ
Mistral Small 3
Effiziente Textaufgaben, Funktionsaufrufe und Chat in europäischen Sprachen.
Keine zusätzlichen Inhaltsfilter
WeightsAPI fügt am Gateway keinen Inhaltsfilter hinzu. Das eigene Training eines Modells kann dennoch dazu führen, dass es eine Anfrage ablehnt.
INPUT / 1M$0.10
OUTPUT / 1M$0.20
SERVICE CONTEXT*32K
GEMESSENE GESCHWINDIGKEIT— nicht gemessen
API-Modell-IDmistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
Nativer Kontext32.768 Token
QuantisierungNicht verifiziert
LizenzApache 2.0 ↗
Am besten geeignet für#
Effiziente Textaufgaben, Funktionsaufrufe und Chat in europäischen Sprachen.
Wählen Sie ein anderes Modell, wenn#
Bildverarbeitung oder Anfragen über den 32k-Kontext hinaus.
Deployment-Details#
Verwenden Sie die oben gezeigte exakte Modell-ID und Herausgeberquelle. Die aufgeführten WeightsAPI-Raten gelten für Eingabe- und Ausgabetokens. Bestätigen Sie Deployment-Verfügbarkeit, Serving-Präzision und Kontext, bevor Sie Traffic senden; veröffentlichte Modellspezifikationen begründen keine Serviceleistung. Prüfen Sie den Servicestatus.
Lizenz und Herkunft#
Lesen Sie die offizielle Modellkarte vor der Bereitstellung. Die Lizenz kann zusätzliche Bedingungen auferlegen. Offene Gewichte bedeuten nicht identische Lizenzen.
Dieses Modell aufrufen#
Verwenden Sie die oben gezeigte exakte Modell-ID mit dem Chat-Completions-Endpunkt. Der Dienst fügt keine Inhaltsfilterungsebene hinzu. Das Modellverhalten spiegelt weiterhin sein ursprüngliches Training wider.
Anfragebeispiel
curl https://weightsapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WEIGHTSAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"stream": true
}'