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Kein Hochladen von Ausweisdokumenten oder KYC-Schritt im aktuellen Anmeldevorgang. Zugriff und Nutzung bleiben mit Ihrem Konto verknüpft.
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MODELLREFERENZ
Llama 3.3 70B
Allzweck-Assistenten, Zusammenfassung und Tool-Nutzung.
Keine zusätzlichen Inhaltsfilter
WeightsAPI fügt am Gateway keinen Inhaltsfilter hinzu. Das eigene Training eines Modells kann dennoch dazu führen, dass es eine Anfrage ablehnt.
INPUT / 1M$0.35
OUTPUT / 1M$0.40
SERVICE CONTEXT*128K
GEMESSENE GESCHWINDIGKEIT— nicht gemessen
API-Modell-IDmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Nativer Kontext131.072 Token
QuantisierungNicht verifiziert
LizenzLlama 3.3 Community ↗
Am besten geeignet für#
Allzweck-Assistenten, Zusammenfassung und Tool-Nutzung.
Wählen Sie ein anderes Modell, wenn#
Bildeingaben und sehr latenzarmes Serving auf kleinen Geräten.
Deployment-Details#
Verwenden Sie die oben gezeigte exakte Modell-ID und Herausgeberquelle. Die aufgeführten WeightsAPI-Raten gelten für Eingabe- und Ausgabetokens. Bestätigen Sie Deployment-Verfügbarkeit, Serving-Präzision und Kontext, bevor Sie Traffic senden; veröffentlichte Modellspezifikationen begründen keine Serviceleistung. Prüfen Sie den Servicestatus.
Lizenz und Herkunft#
Lesen Sie die offizielle Modellkarte vor der Bereitstellung. Die Lizenz kann zusätzliche Bedingungen auferlegen. Offene Gewichte bedeuten nicht identische Lizenzen.
Dieses Modell aufrufen#
Verwenden Sie die oben gezeigte exakte Modell-ID mit dem Chat-Completions-Endpunkt. Der Dienst fügt keine Inhaltsfilterungsebene hinzu. Das Modellverhalten spiegelt weiterhin sein ursprüngliches Training wider.
Anfragebeispiel
curl https://weightsapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WEIGHTSAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"stream": true
}'