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LangChain (Python)

LangChain (Python)

Konfigurieren Sie LangChain (Python) mit dem WeightsAPI OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Bevor Sie sich verbinden#

Der KI-Zugriff erfordert eine Anmeldung, eine bestätigte Aufladung von mindestens USD 100, einen autorisierten API-Schlüssel und ausreichend verfügbares Guthaben für die Anfrage. Jede spätere Aufladung hat ebenfalls ein Minimum von USD 100; kleinere Restguthaben bleiben nutzbar, wenn sie die Anfrage abdecken. Das Guthaben erfordert eine Transaktionsverifizierung. Prüfen Sie den Servicestatus auf Modellverfügbarkeit, bevor Sie Traffic senden. Verwenden Sie Ihren eigenen API-Schlüssel ohne das Bearer-Präfix in Schlüsselfeldern. Die Basis-URL enthält bereits /v1. Diese Konfigurationen wurden anhand der offiziellen Dokumentation geprüft, nicht gegen ein Live-GPU-Deployment getestet.

Konfiguration#

Installieren Sie langchain-openai, dann:

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="Qwen/Qwen3-32B",
    base_url=os.environ["https://weightsapi.com/v1"],
    api_key=os.environ["WEIGHTSAPI_API_KEY"],
)
print(llm.invoke("Say hello in one sentence.").content)

Für JavaScript nimmt ChatOpenAI aus @langchain/openai die Werte model, apiKey und configuration: { baseURL: ... }. Standardfelder werden unterstützt; LangChain gibt an, dass anbieterspezifische Antwortfelder von ChatOpenAI möglicherweise nicht erhalten bleiben.

Quellen: Python-kompatible Anbieter, JavaScript-kompatible Anbieter.

Verbindung überprüfen#

Rufen Sie die Modellliste ab und senden Sie dann eine kurze Nachricht. Eine erfolgreiche Modellliste beweist keine Unterstützung für Tools, Vision oder JSON-Schema. Überprüfen Sie die Funktionen der ausgewählten Bereitstellung, bevor Sie sie aktivieren.