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Self-Hosting versus API: Rechnen Sie nach

Self-Hosting versus API: Rechnen Sie nach

Die monatlichen Kosten für dedizierte Kapazität geteilt durch die effektiven API-Kosten pro eine Million Tokens ergeben die Volumenschwelle vor Engineering- und Zuverlässigkeitskosten. Eine H100 für $1,690 und effektive $0.16 pro eine Million Tokens ergeben etwa 10.56 Milliarden Tokens pro Monat. Das beweist nicht, dass eine einzelne H100 diese Arbeitslast bedienen kann.

Finden Sie Ihren Break-even#

Die monatlichen Kosten für dedizierte Kapazität geteilt durch die effektiven API-Kosten pro eine Million Tokens ergeben die Volumenschwelle vor Engineering- und Zuverlässigkeitskosten. Eine H100 für $1,690 und effektive $0.16 pro eine Million Tokens ergeben etwa 10.56 Milliarden Tokens pro Monat. Das beweist nicht, dass eine einzelne H100 diese Arbeitslast bedienen kann.

Nutzung einbeziehen#

Eine reservierte GPU wird auch im Leerlauf abgerechnet. Berücksichtigen Sie den Token-Durchsatz bei Ihrer Parallelität, Spitzenkapazität, Ladezeit, Failover, Observability und Bereitschaftsaufwand.

Treffen Sie die Entscheidung#

Nutzen Sie geteilte API-Kapazität für variable Nachfrage. Ziehen Sie einen dedizierten Endpunkt in Betracht, wenn Sie eine stabile Last, ein kompatibles Modell und gemessenen Durchsatz haben.