# WeightsAPI > Без KYC · Без дополнительных фильтров контента Изучите модели с открытыми весами, сравните цены за токены и подготовьте рабочий процесс инференса, совместимый с OpenAI, с помощью WeightsAPI. ## Нужно ли мне проходить KYC? В текущем процессе входа нет загрузки документов, удостоверяющих личность, или этапа проверки KYC. Тем не менее, требуется выполненный вход в учетную запись, и использование остается связанным с этой учетной записью. - [Нужно ли мне проходить KYC?](https://weightsapi.com/ru/faq#kyc-and-account) ## Являются ли модели нецензурированными? WeightsAPI не добавляет фильтр контента на шлюзе. Каталог включает оригинальные модели и опубликованные доработанные варианты от соответствующих создателей, включая Dolphin и Hermes. Некоторые варианты предназначены для уменьшения отказов; обучение модели все равно может вызывать отказы. Читайте источник и примечания о поведении каждой модели. - [Являются ли модели нецензурированными?](https://weightsapi.com/ru/faq#model-filters) ## Доступ к учетной записи и поведение модели В текущем процессе учетной записи WeightsAPI нет шага загрузки документов, удостоверяющих личность, или KYC; доступ и использование остаются связанными с вашей учетной записью. WeightsAPI не добавляет фильтр контента на уровне шлюза. Каталог включает оригинальные модели и опубликованные дообученные варианты, включая Dolphin и Hermes. Их обучение и конфигурация все же могут приводить к отказам. - [Знайте, от чего зависит ваш запрос.](https://weightsapi.com/ru/trust#account-and-model-behavior) ## Доступ к аккаунту Войдите и подтвердите пополнение на сумму не менее 100 долларов США, затем расходуйте предоплаченный кредит. Каждое пополнение имеет тот же минимум; меньшие остатки остаются пригодными для использования. Проверьте статус сервиса для информации о доступности моделей. ## Быстрый старт - [llms-full.txt](https://weightsapi.com/ru/llms-full.txt): Быстрый старт - [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json) - [Управляемый инференс LLM. Открытые модели, один API.](https://weightsapi.com/ru): Изучите модели с открытыми весами, сравните цены за токены и подготовьте рабочий процесс инференса, совместимый с OpenAI, с помощью WeightsAPI. - [Часто задаваемые вопросы](https://weightsapi.com/ru/faq): Практические ответы о доступе к WeightsAPI, интеграции API, криптокредите, биллинге и обработке данных. - [Знайте, от чего зависит ваш запрос.](https://weightsapi.com/ru/trust): Контроль учетной записи, обработка данных, проверка платежей и объем доступности сервиса. - [Каталог моделей](https://weightsapi.com/ru/models): Выберите правильный баланс возможностей, контекста и стоимости. - [Прозрачность до токена.](https://weightsapi.com/ru/pricing): Сравните тарифы оплаты по факту использования токенов и предоплаченные ежемесячные аренды GPU. - [Быстрый старт](https://weightsapi.com/ru/docs): Сделайте свой первый запрос, совместимый с OpenAI. - [Аутентификация](https://weightsapi.com/ru/docs/authentication): Ключи Bearer, бюджеты на ключ и ограничения моделей. - [Оплата и криптовалютные депозиты](https://weightsapi.com/ru/docs/billing): Баланс, подтверждения, учет и вывод средств. - [Обработка данных](https://weightsapi.com/ru/docs/privacy): Что шлюз хранит и что никогда не журналирует. - [Статус сервиса](https://weightsapi.com/ru/status): Доступность моделей и история инцидентов. - [О WeightsAPI](https://weightsapi.com/ru/about): Как WeightsAPI подходит к управляемому инференсу, общей и выделенной емкости, выбору моделей и контролю учетной записи. - [Сколько на самом деле стоит миллион токенов](https://weightsapi.com/ru/blog/cost-per-million): Миллион входных токенов и миллион выходных токенов — это разные продукты. Для Qwen3 32B 800 000 входных и 200 000 выходных токенов стоят $0.16 по указанным тарифам. Тот же общий объём с 80% выходных токенов стоит $0.19. - [Оцените потребление перед миграцией](https://weightsapi.com/ru/blog/estimate-migration): Выберите репрезентативную неделю и сгруппируйте запросы по рабочим процессам. Сохраняйте количество токенов и временные метки, не храня конфиденциальное содержимое в аналитике. - [Инженерные заметки](https://weightsapi.com/ru/blog): Практические компромиссы при запуске и использовании открытых моделей. - [Задержка и пропускная способность отвечают на разные вопросы](https://weightsapi.com/ru/blog/latency-throughput): TTFT включает ожидание в очереди и префилл. Он определяет, сколько пользователь ждёт до появления вывода. - [Квантование — это компромисс, а не бесплатное улучшение](https://weightsapi.com/ru/blog/quantization): Более низкая точность снижает использование памяти и может повысить пропускную способность. Изменится ли качество, зависит от модели, метода квантования и задачи. - [Самостоятельный хостинг против API: посчитайте сами](https://weightsapi.com/ru/blog/self-hosting): Ежемесячная стоимость выделенного ресурса, делённая на эффективную стоимость API за миллион токенов, даёт пороговый объём до учёта затрат на инженерию и надёжность. H100 за $1,690 и эффективные $0.16 за миллион токенов дают около 10.56 миллиарда токенов в месяц. Это не доказывает, что один H100 способен обслужить такую нагрузку. - [Документация и консоль учета](https://weightsapi.com/ru/changelog/2026-09-04-documentation-preview): Первоначальный выпуск каталога, документации и управления учетной записью, с отдельной информацией о доступности развертывания и платежей. - [Журнал изменений](https://weightsapi.com/ru/changelog): Изменения продукта и примечания к выпускам, датированные и отслеживаемые. - [Сравнение моделей](https://weightsapi.com/ru/compare): Единый источник достоверных данных о ценах, контексте и возможностях. - [Пакетная обработка ста тысяч документов](https://weightsapi.com/ru/cookbook/batch-documents): Подготовьте пакет JSONL, отправьте его, затем опрашивайте о выходном файле. - [Потоковая передача в браузер](https://weightsapi.com/ru/cookbook/browser-streaming): Node-сервер того же источника хранит API-ключ и пересылает SSE. - [Чат-бот в двадцать строк](https://weightsapi.com/ru/cookbook/chatbot): Терминальный диалог с использованием только стандартной библиотеки Python. - [Рецепты, которые можно запустить.](https://weightsapi.com/ru/cookbook): Небольшие независимые примеры для реальных рабочих процессов инференса. - [Маршрутизация по сложности задачи](https://weightsapi.com/ru/cookbook/model-routing): Явная эвристика направляет короткие задачи и сложный анализ. - [RAG с цитированием источников](https://weightsapi.com/ru/cookbook/rag-with-citations): Небольшой конвейер поиска с проверяемыми идентификаторами источников. - [Проверенный структурированный вывод](https://weightsapi.com/ru/cookbook/structured-output): Строгая схема плюс независимая проверка. - [Агент, который вызывает инструмент](https://weightsapi.com/ru/cookbook/tool-agent): Ограниченный вызов функции из белого списка и последующий ответ. - [Арендуйте выделенный GPU для вашей модели.](https://weightsapi.com/ru/dedicated): Выберите из шести конфигураций GPU, разместите ежемесячный заказ на аренду и оплатите с баланса аккаунта или средствами, внесёнными в криптовалюте. - [Справочник API](https://weightsapi.com/ru/docs/api-reference): Конечные точки, поля запросов и контракты ответов. - [Ошибки и восстановление](https://weightsapi.com/ru/docs/errors): Поймите, что пошло не так и что делать дальше. - [Вызов функций](https://weightsapi.com/ru/docs/function-calling): Вызывайте разрешённые инструменты с проверенными аргументами. - [Ограничения частоты и квоты](https://weightsapi.com/ru/docs/limits): Окна токенов, доступ с пополненным счётом и лимиты запросов. - [Миграция с OpenAI или Anthropic](https://weightsapi.com/ru/docs/migration): Точные изменения для API Chat Completions. - [Потоковая передача](https://weightsapi.com/ru/docs/streaming): Потребляйте события, отправляемые сервером, и обрабатывайте обрывы соединения. - [Строгий вывод JSON](https://weightsapi.com/ru/docs/structured-output): Ограничивайте структуру и проверяйте каждый ответ. - [От задачи к более понятному процессу инференса.](https://weightsapi.com/ru/how-it-works): Разберитесь в управляемом инференсе, выберите модель, подготовьте запрос и проследите связь между кредитом, зарезервированными суммами и использованием. - [Cline](https://weightsapi.com/ru/integrations/cline): Настройте Cline с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [Continue.dev](https://weightsapi.com/ru/integrations/continue): Настройте Continue.dev с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [Cursor](https://weightsapi.com/ru/integrations/cursor): Настройте Cursor для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [Dify](https://weightsapi.com/ru/integrations/dify): Настройте Dify для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [Ваши инструменты. Наш инференс.](https://weightsapi.com/ru/integrations): Точные руководства по настройке для инструментов, которые вы уже используете. - [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/ru/integrations/langchain): Настройте LangChain (Python) для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [LibreChat](https://weightsapi.com/ru/integrations/librechat): Настройте LibreChat для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/ru/integrations/llamaindex): Настройте LlamaIndex (Python) для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [n8n](https://weightsapi.com/ru/integrations/n8n): Настройте n8n для работы с конечной точкой WeightsAPI, совместимой с OpenAI. - [Obsidian](https://weightsapi.com/ru/integrations/obsidian): Настройте Obsidian с конечной точкой, совместимой с OpenAI, от WeightsAPI. - [Open WebUI](https://weightsapi.com/ru/integrations/open-webui): Настройте Open WebUI с конечной точкой, совместимой с OpenAI, от WeightsAPI. - [Roo Code](https://weightsapi.com/ru/integrations/roo-code): Настройте Roo Code с конечной точкой, совместимой с OpenAI, от WeightsAPI. - [SillyTavern](https://weightsapi.com/ru/integrations/sillytavern): Настройте SillyTavern с конечной точкой, совместимой с OpenAI, от WeightsAPI. - [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/ru/models/deepseek-r1): Сложные рассуждения, математика и анализ кода. - [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/ru/models/deepseek-v3): Генерация кода, сложные инструкции и структурированные задачи. - [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/ru/models/deepseek-v4-flash): Текстовая модель для рассуждений с длинным контекстом, программирования и инструментальных рабочих процессов с настроенным окном 1 048 576 токенов. - [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/ru/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): Диалоги и персонажи с управляемыми приложением инструкциями, от Dolphin и Venice. - [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/ru/models/gemma-3-27b): Понимание изображений и многоязычное общение. - [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/ru/models/hermes-4-70b): Творческий диалог, ролевые игры и рассуждения с настраиваемыми инструкциями, опубликовано Nous Research. - [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/ru/models/llama-3-1-405b): Требовательная генерация общего назначения и сложные инструкции. - [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/ru/models/llama-3-1-8b): Быстрая классификация, извлечение и лёгкий чат. - [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/ru/models/llama-3-3-70b): Ассистенты общего назначения, суммаризация и использование инструментов. - [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/ru/models/mistral-small-3): Эффективные текстовые задачи, вызов функций и чат на европейских языках. - [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/ru/models/mistral-small-4): Официальная модель Mistral, сочетающая ввод текста и изображений, вызов инструментов и настраиваемые рассуждения, с опубликованным окном на 262 144 токена. - [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/ru/models/mixtral-8x22b): Многоязычная генерация и рабочие процессы с вызовом функций. - [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/ru/models/qwen3-235b-a22b): Надёжное следование инструкциям общего назначения и использование инструментов. - [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/ru/models/qwen3-32b): Сбалансированный выбор для кода, многоязычного чата и рассуждений. - [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/ru/models/qwen3-coder-next): Текстовая модель для программирования, исследования кодовой базы и рабочих процессов с инструментами, с опубликованным нативным контекстом на 262 144 токена. - [Конфиденциальность и обработка данных](https://weightsapi.com/ru/privacy): Записи аккаунта, содержимое запросов и объем обработки данных. - [Верните запрос в рабочее русло.](https://weightsapi.com/ru/support): Диагностируйте проблемы API, потоковой передачи и биллинга, затем подготовьте полезный отчёт, не раскрывая секретов. - [Условия обслуживания](https://weightsapi.com/ru/terms): Оплата, активация, периоды аренды и условия обслуживания. - [Сценарии использования, которые можно оценить](https://weightsapi.com/ru/use-cases): Практические сценарии для разговорных ассистентов, рабочих процессов кода и инструментов, а также вопросов по документам, с чёткими входными данными и проверками качества. ## Язык - [English](https://weightsapi.com/llms.txt) - [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt) - [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt) - [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt) - [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt) - [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt) - [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt) - [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt) - [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt) - [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt) - [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt) - [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt) - [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt) - [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt) - [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)