# WeightsAPI

> Sem KYC · Sem filtros de conteúdo adicionais

Explore modelos de pesos abertos, compare preços de tokens e prepare um fluxo de trabalho de inferência compatível com OpenAI com a WeightsAPI.

## Preciso concluir o KYC?

O fluxo de login atual não possui upload de documento de identidade ou etapa de verificação KYC. Uma conta logada ainda é necessária, e o uso permanece associado a essa conta.

- [Preciso concluir o KYC?](https://weightsapi.com/pt/faq#kyc-and-account)

## Os modelos são sem censura?

O WeightsAPI não adiciona filtro de conteúdo no gateway. O catálogo inclui modelos originais e variantes com ajuste fino publicadas por seus respectivos criadores, incluindo Dolphin e Hermes. Algumas variantes são projetadas para reduzir recusas; o treinamento do modelo ainda pode causar recusas. Leia as notas de origem e comportamento de cada modelo.

- [Os modelos são sem censura?](https://weightsapi.com/pt/faq#model-filters)

## Acesso à conta e comportamento do modelo

O fluxo atual da conta WeightsAPI não exige upload de documento de identidade nem etapa KYC; o acesso e o uso permanecem vinculados à sua conta. A WeightsAPI não adiciona filtro de conteúdo no gateway. O catálogo inclui modelos originais e variantes ajustadas publicadas, incluindo Dolphin e Hermes. O treinamento e a configuração deles ainda podem causar recusas.

- [Saiba do que sua solicitação depende.](https://weightsapi.com/pt/trust#account-and-model-behavior)

## Acesso à conta

Faça login e confirme uma recarga de pelo menos USD 100, depois gaste seu crédito pré-pago. Cada recarga tem o mesmo mínimo; saldos restantes menores permanecem utilizáveis. Verifique o status do serviço para disponibilidade do modelo.

## Início rápido

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/pt/llms-full.txt): Início rápido
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [Inferência de LLM gerenciada. Modelos abertos, uma API.](https://weightsapi.com/pt): Explore modelos de pesos abertos, compare preços de tokens e prepare um fluxo de trabalho de inferência compatível com OpenAI com a WeightsAPI.
- [Perguntas frequentes](https://weightsapi.com/pt/faq): Respostas práticas sobre acesso WeightsAPI, integração de API, crédito cripto, cobrança e tratamento de dados.
- [Saiba do que sua solicitação depende.](https://weightsapi.com/pt/trust): Controles de conta, tratamento de dados, verificação de pagamento e escopo da disponibilidade do serviço.
- [Catálogo de modelos](https://weightsapi.com/pt/models): Escolha o equilíbrio certo entre capacidade, contexto e custo.
- [Transparente por token.](https://weightsapi.com/pt/pricing): Compare as tarifas de tokens pré-pagas e os aluguéis mensais de GPU pré-pagos.
- [Início rápido](https://weightsapi.com/pt/docs): Faça sua primeira solicitação compatível com OpenAI.
- [Autenticação](https://weightsapi.com/pt/docs/authentication): Chaves Bearer, orçamentos por chave e restrições de modelo.
- [Cobrança e depósitos de criptomoedas](https://weightsapi.com/pt/docs/billing): Saldo, confirmações, contabilidade e saques.
- [Tratamento de dados](https://weightsapi.com/pt/docs/privacy): O que o gateway armazena e o que ele nunca registra.
- [Status do serviço](https://weightsapi.com/pt/status): Disponibilidade de modelos e histórico de incidentes.
- [Sobre o WeightsAPI](https://weightsapi.com/pt/about): Como a WeightsAPI aborda inferência gerenciada, capacidade compartilhada e dedicada, escolha de modelos e controles de conta.
- [Quanto custa realmente um milhão de tokens](https://weightsapi.com/pt/blog/cost-per-million): Um milhão de tokens de entrada e um milhão de tokens de saída são produtos diferentes. Com o Qwen3 32B, 800.000 tokens de entrada e 200.000 de saída custam US$ 0,16 nas tarifas listadas. O mesmo total com uma combinação de 80% de saída custa US$ 0,19.
- [Estime o consumo antes de migrar](https://weightsapi.com/pt/blog/estimate-migration): Selecione uma semana representativa e agrupe as solicitações por fluxo de trabalho. Preserve contagens de tokens e tempos sem manter conteúdo sensível nas análises.
- [Notas de engenharia](https://weightsapi.com/pt/blog): Compensações práticas ao executar e usar modelos abertos.
- [Latência e vazão respondem a perguntas diferentes](https://weightsapi.com/pt/blog/latency-throughput): O TTFT inclui enfileiramento e prefill. Ele determina quanto tempo o usuário espera antes de ver a saída.
- [Quantização é uma compensação, não uma atualização gratuita](https://weightsapi.com/pt/blog/quantization): Menor precisão reduz o uso de memória e pode melhorar a vazão. A mudança de qualidade depende do modelo, do método de quantização e da tarefa.
- [Auto-hospedagem versus API: faça as contas](https://weightsapi.com/pt/blog/self-hosting): O custo mensal dedicado dividido pelo custo efetivo da API por milhão de tokens fornece o volume de equilíbrio antes dos custos de engenharia e confiabilidade. Uma H100 a US$ 1.690 e um custo efetivo de US$ 0,16 por milhão de tokens resultam em cerca de 10,56 bilhões de tokens por mês. Isso não prova que uma única H100 pode atender a essa carga de trabalho.
- [Console de documentação e contabilidade](https://weightsapi.com/pt/changelog/2026-09-04-documentation-preview): Lançamento inicial do catálogo, documentação e gerenciamento de contas, com disponibilidade de implantação e pagamento registradas separadamente.
- [Registro de alterações](https://weightsapi.com/pt/changelog): Mudanças de produto e notas de versão, datadas e rastreáveis.
- [Comparar modelos](https://weightsapi.com/pt/compare): Uma única fonte de verdade para preços, contexto e capacidades.
- [Processe em lote cem mil documentos](https://weightsapi.com/pt/cookbook/batch-documents): Prepare um lote JSONL, envie-o e, em seguida, faça polling pelo arquivo de saída.
- [Transmita para um navegador](https://weightsapi.com/pt/cookbook/browser-streaming): Um servidor Node de mesma origem mantém a chave da API e encaminha SSE.
- [Um chatbot em vinte linhas](https://weightsapi.com/pt/cookbook/chatbot): Uma conversa no terminal usando apenas a biblioteca padrão do Python.
- [Receitas que você pode executar.](https://weightsapi.com/pt/cookbook): Exemplos pequenos e independentes para fluxos de trabalho reais de inferência.
- [Roteie por dificuldade da tarefa](https://weightsapi.com/pt/cookbook/model-routing): Uma heurística explícita roteia tarefas curtas e análises complexas.
- [RAG com citações](https://weightsapi.com/pt/cookbook/rag-with-citations): Um pequeno pipeline de recuperação com IDs de origem verificáveis.
- [Saída estruturada validada](https://weightsapi.com/pt/cookbook/structured-output): Um esquema estrito mais validação independente.
- [Um agente que chama uma ferramenta](https://weightsapi.com/pt/cookbook/tool-agent): Uma chamada de função limitada e com lista de permissões e uma resposta de acompanhamento.
- [Alugue uma GPU dedicada para seu modelo.](https://weightsapi.com/pt/dedicated): Escolha entre seis configurações de GPU, faça um pedido de aluguel mensal e pague com o saldo da sua conta ou crédito em criptomoeda.
- [Referência da API](https://weightsapi.com/pt/docs/api-reference): Endpoints, campos de solicitação e contratos de resposta.
- [Erros e recuperação](https://weightsapi.com/pt/docs/errors): Entenda o que falhou e o que fazer em seguida.
- [Chamada de funções](https://weightsapi.com/pt/docs/function-calling): Chame ferramentas da lista de permissões com argumentos validados.
- [Limites de taxa e cotas](https://weightsapi.com/pt/docs/limits): Janelas de tokens, acesso com conta financiada e limites de solicitações.
- [Migre do OpenAI ou Anthropic](https://weightsapi.com/pt/docs/migration): Mudanças exatas para a API Chat Completions.
- [Streaming](https://weightsapi.com/pt/docs/streaming): Consuma eventos enviados pelo servidor e trate desconexões.
- [Saída JSON estrita](https://weightsapi.com/pt/docs/structured-output): Restrinja o formato e valide cada resposta.
- [De uma tarefa a um fluxo de trabalho de inferência mais claro.](https://weightsapi.com/pt/how-it-works): Entenda a inferência gerenciada, escolha um modelo, prepare uma solicitação e acompanhe a relação entre crédito, valores reservados e uso.
- [Cline](https://weightsapi.com/pt/integrations/cline): Configure o Cline com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/pt/integrations/continue): Configure o Continue.dev com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [Cursor](https://weightsapi.com/pt/integrations/cursor): Configure o Cursor com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [Dify](https://weightsapi.com/pt/integrations/dify): Configure o Dify com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [Suas ferramentas. Nossa inferência.](https://weightsapi.com/pt/integrations): Guias de configuração precisos para as ferramentas que você já usa.
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/pt/integrations/langchain): Configure o LangChain (Python) com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [LibreChat](https://weightsapi.com/pt/integrations/librechat): Configure o LibreChat com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/pt/integrations/llamaindex): Configure o LlamaIndex (Python) com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [n8n](https://weightsapi.com/pt/integrations/n8n): Configure o n8n com o endpoint compatível com OpenAI do WeightsAPI.
- [Obsidian](https://weightsapi.com/pt/integrations/obsidian): Configure o Obsidian com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/pt/integrations/open-webui): Configure o Open WebUI com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [Roo Code](https://weightsapi.com/pt/integrations/roo-code): Configure o Roo Code com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/pt/integrations/sillytavern): Configure o SillyTavern com o endpoint compatível com OpenAI da WeightsAPI.
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/pt/models/deepseek-r1): Raciocínio difícil, matemática e análise de código.
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/pt/models/deepseek-v3): Geração de código, instruções complexas e tarefas estruturadas.
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/pt/models/deepseek-v4-flash): Um modelo de texto para raciocínio de contexto longo, codificação e fluxos de trabalho de ferramentas, com uma janela configurada de 1.048.576 tokens.
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/pt/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): Conversas e personagens com instruções controladas pelo aplicativo, da Dolphin e da Venice.
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/pt/models/gemma-3-27b): Compreensão de imagem e conversação multilíngue.
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/pt/models/hermes-4-70b): Conversa criativa, roleplay e raciocínio com instruções configuráveis, publicado pela Nous Research.
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/pt/models/llama-3-1-405b): Geração de uso geral exigente e instruções complexas.
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/pt/models/llama-3-1-8b): Classificação rápida, extração e chat leve.
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/pt/models/llama-3-3-70b): Assistentes de propósito geral, sumarização e uso de ferramentas.
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/pt/models/mistral-small-3): Tarefas de texto eficientes, chamada de funções e chat em idiomas europeus.
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/pt/models/mistral-small-4): Um modelo oficial da Mistral combinando entrada de texto e imagem, chamada de ferramentas e raciocínio configurável, com uma janela publicada de 262.144 tokens.
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/pt/models/mixtral-8x22b): Geração multilíngue e fluxos de trabalho de chamada de funções.
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/pt/models/qwen3-235b-a22b): Forte seguimento de instruções de propósito geral e uso de ferramentas.
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/pt/models/qwen3-32b): Uma escolha equilibrada para código, chat multilíngue e raciocínio.
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/pt/models/qwen3-coder-next): Um modelo de codificação somente texto para exploração de base de código e fluxos de trabalho com ferramentas, com um contexto nativo publicado de 262.144 tokens.
- [Privacidade e tratamento de dados](https://weightsapi.com/pt/privacy): Registros da conta, conteúdo da solicitação e o escopo do tratamento de dados.
- [Coloque uma solicitação de volta nos trilhos.](https://weightsapi.com/pt/support): Diagnostique problemas de API, streaming e cobrança e prepare um relatório útil sem compartilhar segredos.
- [Condições de serviço](https://weightsapi.com/pt/terms): Pagamento, ativação, períodos de locação e condições de serviço.
- [Casos de uso que você pode avaliar](https://weightsapi.com/pt/use-cases): Cenários práticos para assistentes conversacionais, fluxos de trabalho de código e ferramentas e perguntas sobre documentos, com entradas claras e verificações de qualidade.

## Idioma

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)