# WeightsAPI

> KYC 없음 · 추가 콘텐츠 필터 없음

오픈 웨이트 모델을 탐색하고, 토큰 가격을 비교하고, WeightsAPI로 OpenAI 호환 추론 워크플로를 준비하세요.

## KYC를 완료해야 하나요?

현재 로그인 절차에는 신분증 업로드나 KYC 확인 단계가 없습니다. 로그인된 계정은 여전히 필요하며 사용 내역은 해당 계정과 연결됩니다.

- [KYC를 완료해야 하나요?](https://weightsapi.com/ko/faq#kyc-and-account)

## 모델이 검열되지 않나요?

WeightsAPI는 게이트웨이에서 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 카탈로그에는 Dolphin 및 Hermes를 포함한 각각의 제작자가 게시한 원본 모델과 파인튜닝 변형이 포함됩니다. 일부 변형은 거부를 줄이도록 설계되었지만 모델 훈련으로 인해 여전히 거부가 발생할 수 있습니다. 각 모델의 출처와 동작 메모를 읽으십시오.

- [모델이 검열되지 않나요?](https://weightsapi.com/ko/faq#model-filters)

## 계정 접근 및 모델 동작

현재 WeightsAPI 계정 흐름에는 신분증 업로드나 KYC 단계가 없으며, 접근 및 사용은 계정에 연결되어 있습니다. WeightsAPI는 게이트웨이 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 카탈로그에는 Dolphin과 Hermes를 포함한 원본 모델과 공개된 파인튜닝 변형이 포함됩니다. 이들의 훈련과 구성으로 인해 여전히 거부가 발생할 수 있습니다.

- [요청이 무엇에 의존하는지 파악하세요.](https://weightsapi.com/ko/trust#account-and-model-behavior)

## 계정 액세스

로그인하고 최소 USD 100의 충전을 확인한 후 선불 크레딧을 사용하세요. 모든 재충전에는 동일한 최소 금액이 적용됩니다. 더 적은 잔액도 사용 가능합니다. 모델 가용성은 서비스 상태를 확인하세요.

## 빠른 시작

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/ko/llms-full.txt): 빠른 시작
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [관리형 LLM 추론. 오픈 모델, 하나의 API.](https://weightsapi.com/ko): 오픈 웨이트 모델을 탐색하고, 토큰 가격을 비교하고, WeightsAPI로 OpenAI 호환 추론 워크플로를 준비하세요.
- [자주 묻는 질문](https://weightsapi.com/ko/faq): WeightsAPI 접근, API 통합, 암호화폐 크레딧, 청구, 데이터 처리에 대한 실용적인 답변.
- [요청이 무엇에 의존하는지 파악하세요.](https://weightsapi.com/ko/trust): 계정 제어, 데이터 처리, 결제 검증, 서비스 가용성 범위.
- [모델 카탈로그](https://weightsapi.com/ko/models): 기능, 컨텍스트, 비용의 적절한 균형을 선택하세요.
- [토큰 단위의 투명성.](https://weightsapi.com/ko/pricing): 종량제 토큰 요금과 선불 월간 GPU 대여를 비교해 보세요.
- [빠른 시작](https://weightsapi.com/ko/docs): 첫 번째 OpenAI 호환 요청을 보내십시오.
- [인증](https://weightsapi.com/ko/docs/authentication): 베어러 키, 키별 예산 및 모델 제한.
- [청구 및 암호화폐 입금](https://weightsapi.com/ko/docs/billing): 잔액, 확인, 회계 및 출금.
- [데이터 처리](https://weightsapi.com/ko/docs/privacy): 게이트웨이가 저장하는 것과 절대 기록하지 않는 것.
- [서비스 상태](https://weightsapi.com/ko/status): 모델 가용성 및 사고 이력.
- [WeightsAPI 소개](https://weightsapi.com/ko/about): WeightsAPI가 관리형 추론, 공유 및 전용 용량, 모델 선택, 계정 제어를 접근하는 방식.
- [토큰 백만 개의 실제 비용](https://weightsapi.com/ko/blog/cost-per-million): 입력 토큰 백만 개와 출력 토큰 백만 개는 서로 다른 상품입니다. Qwen3 32B에서 800,000 입력 토큰과 200,000 출력 토큰은 표시된 요율로 $0.16입니다. 같은 총량이라도 출력 비율이 80%면 $0.19입니다.
- [마이그레이션하기 전에 사용량을 추정하세요](https://weightsapi.com/ko/blog/estimate-migration): 대표적인 한 주를 선택하고 워크플로별로 요청을 그룹화하세요. 분석에 민감한 내용을 보관하지 않고 토큰 수와 타이밍을 보존하세요.
- [엔지니어링 노트](https://weightsapi.com/ko/blog): 오픈 모델을 실행하고 사용할 때의 실용적인 트레이드오프.
- [지연 시간과 처리량은 서로 다른 질문에 답합니다](https://weightsapi.com/ko/blog/latency-throughput): TTFT에는 대기열과 프리필이 포함됩니다. 사용자가 출력을 보기 전에 얼마나 기다리는지를 결정합니다.
- [양자화는 공짜 업그레이드가 아니라 트레이드오프입니다](https://weightsapi.com/ko/blog/quantization): 낮은 정밀도는 메모리 사용을 줄이고 처리량을 개선할 수 있습니다. 품질 변화 여부는 모델, 양자화 방법, 작업에 따라 다릅니다.
- [자체 호스팅 vs API: 계산해 보세요](https://weightsapi.com/ko/blog/self-hosting): 전용 월 비용을 백만 토큰당 유효 API 비용으로 나누면 엔지니어링 및 안정성 비용을 제외한 볼륨 손익 분기점이 나옵니다. H100이 $1,690이고 백만 토큰당 $0.16이면 월 약 105.6억 토큰입니다. 이것이 단일 H100이 그 워크로드를 처리할 수 있음을 증명하지는 않습니다.
- [문서 및 회계 콘솔](https://weightsapi.com/ko/changelog/2026-09-04-documentation-preview): 초기 카탈로그, 문서, 계정 관리 릴리스. 배포 및 결제 가용성은 별도로 기록됩니다.
- [변경 로그](https://weightsapi.com/ko/changelog): 날짜가 기록되고 추적 가능한 제품 변경 및 릴리스 노트.
- [모델 비교](https://weightsapi.com/ko/compare): 가격, 컨텍스트, 기능에 대한 단일 정보 소스.
- [문서 십만 건 일괄 처리](https://weightsapi.com/ko/cookbook/batch-documents): JSONL 배치를 준비하고 제출한 다음 출력 파일을 폴링하세요.
- [브라우저로 스트리밍](https://weightsapi.com/ko/cookbook/browser-streaming): 동일 출처 Node 서버가 API 키를 보관하고 SSE를 전달합니다.
- [스무 줄로 만드는 챗봇](https://weightsapi.com/ko/cookbook/chatbot): Python 표준 라이브러리만 사용하는 터미널 대화.
- [실행할 수 있는 레시피.](https://weightsapi.com/ko/cookbook): 실제 추론 워크플로를 위한 작고 독립적인 예제.
- [작업 난이도에 따라 라우팅](https://weightsapi.com/ko/cookbook/model-routing): 명시적 휴리스틱이 짧은 작업과 복잡한 분석을 라우팅합니다.
- [인용 포함 RAG](https://weightsapi.com/ko/cookbook/rag-with-citations): 검증 가능한 출처 ID를 갖춘 초소형 검색 파이프라인.
- [검증된 구조화 출력](https://weightsapi.com/ko/cookbook/structured-output): 엄격한 스키마와 독립적인 검증.
- [도구를 호출하는 에이전트](https://weightsapi.com/ko/cookbook/tool-agent): 제한되고 허용 목록에 등록된 함수 호출과 후속 답변.
- [모델을 위한 전용 GPU 대여](https://weightsapi.com/ko/dedicated): 6가지 GPU 구성 중에서 선택하고 월 대여 주문을 한 후 계정 잔액 또는 암호화폐 크레딧으로 결제하세요.
- [API 참조](https://weightsapi.com/ko/docs/api-reference): 엔드포인트, 요청 필드 및 응답 계약.
- [오류 및 복구](https://weightsapi.com/ko/docs/errors): 무엇이 실패했고 다음에 무엇을 해야 하는지 이해하십시오.
- [함수 호출](https://weightsapi.com/ko/docs/function-calling): 검증된 인수로 허용 목록에 있는 도구를 호출하십시오.
- [속도 제한 및 할당량](https://weightsapi.com/ko/docs/limits): 토큰 창, 자금이 있는 계정 액세스 및 요청 제한.
- [OpenAI 또는 Anthropic에서 마이그레이션](https://weightsapi.com/ko/docs/migration): Chat Completions API에 대한 정확한 변경 사항.
- [스트리밍](https://weightsapi.com/ko/docs/streaming): 서버 전송 이벤트를 소비하고 연결 해제를 처리하십시오.
- [엄격한 JSON 출력](https://weightsapi.com/ko/docs/structured-output): 형태를 제한하고 모든 응답을 검증하십시오.
- [작업에서 더 명확한 추론 워크플로로.](https://weightsapi.com/ko/how-it-works): 관리형 추론을 이해하고, 모델을 선택하고, 요청을 준비하고, 크레딧, 예약 금액, 사용량 간의 관계를 따르세요.
- [Cline](https://weightsapi.com/ko/integrations/cline): Cline을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/ko/integrations/continue): Continue.dev를 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Cursor](https://weightsapi.com/ko/integrations/cursor): Cursor를 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Dify](https://weightsapi.com/ko/integrations/dify): Dify를 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [당신의 도구. 우리의 추론.](https://weightsapi.com/ko/integrations): 이미 사용 중인 도구를 위한 정확한 구성 가이드.
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/ko/integrations/langchain): LangChain(Python)을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [LibreChat](https://weightsapi.com/ko/integrations/librechat): LibreChat을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/ko/integrations/llamaindex): LlamaIndex(Python)을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [n8n](https://weightsapi.com/ko/integrations/n8n): n8n을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Obsidian](https://weightsapi.com/ko/integrations/obsidian): Obsidian을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/ko/integrations/open-webui): Open WebUI를 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [Roo Code](https://weightsapi.com/ko/integrations/roo-code): Roo Code를 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/ko/integrations/sillytavern): SillyTavern을 WeightsAPI OpenAI 호환 엔드포인트로 구성하세요.
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/ko/models/deepseek-r1): 어려운 추론, 수학 및 코드 분석.
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/ko/models/deepseek-v3): 코드 생성, 복잡한 지침 및 구조화된 작업.
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/ko/models/deepseek-v4-flash): 장문 컨텍스트 추론, 코딩 및 도구 워크플로를 위한 텍스트 모델로, 1,048,576 토큰 창이 구성되어 있습니다.
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/ko/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): 애플리케이션 제어 지침이 있는 대화와 캐릭터, Dolphin과 Venice에서 제공.
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/ko/models/gemma-3-27b): 이미지 이해 및 다국어 대화.
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/ko/models/hermes-4-70b): 구성 가능한 지침이 있는 창의적인 대화, 롤플레이 및 추론, Nous Research에서 게시.
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/ko/models/llama-3-1-405b): 까다로운 범용 생성 및 복잡한 지침.
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/ko/models/llama-3-1-8b): 빠른 분류, 추출 및 가벼운 채팅.
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/ko/models/llama-3-3-70b): 범용 어시스턴트, 요약 및 도구 사용.
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/ko/models/mistral-small-3): 효율적인 텍스트 작업, 함수 호출 및 유럽 언어 채팅.
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/ko/models/mistral-small-4): 텍스트와 이미지 입력, 도구 호출 및 구성 가능한 추론을 결합한 공식 Mistral 모델, 게시된 262,144 토큰 창 포함.
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/ko/models/mixtral-8x22b): 다국어 생성 및 함수 호출 워크플로.
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/ko/models/qwen3-235b-a22b): 강력한 범용 지시 따르기와 도구 사용.
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/ko/models/qwen3-32b): 코드, 다국어 채팅, 추론을 위한 균형 잡힌 선택.
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/ko/models/qwen3-coder-next): 코드베이스 탐색 및 도구 워크플로우를 위한 텍스트 전용 코딩 모델, 게시된 262,144 토큰 네이티브 컨텍스트 포함.
- [개인정보 보호 및 데이터 처리](https://weightsapi.com/ko/privacy): 계정 기록, 요청 콘텐츠 및 데이터 처리 범위.
- [요청을 정상 궤도로 되돌리세요.](https://weightsapi.com/ko/support): API, 스트리밍, 결제 문제를 진단하고, 비밀을 공유하지 않고 유용한 보고서를 준비하세요.
- [서비스 조건](https://weightsapi.com/ko/terms): 결제, 활성화, 대여 기간 및 서비스 조건.
- [평가할 수 있는 사용 사례](https://weightsapi.com/ko/use-cases): 대화형 어시스턴트, 코드 및 도구 워크플로, 문서 질문을 위한 실용적인 시나리오와 명확한 입력 및 품질 점검.

## 언어

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)