# WeightsAPI

> KYC不要 · 追加コンテンツフィルターなし

オープンウェイトモデルを調べ、トークン料金を比較し、WeightsAPIでOpenAI互換の推論ワークフローを準備しましょう。

## KYCを完了する必要がありますか？

現在のサインインフローでは身分証明書のアップロードやKYC確認手続きはありません。サインイン済みのアカウントは必要で、利用はそのアカウントに関連付けられます。

- [KYCを完了する必要がありますか？](https://weightsapi.com/ja/faq#kyc-and-account)

## モデルは無検閲ですか？

WeightsAPIはゲートウェイでコンテンツフィルターを追加しません。カタログには、DolphinやHermesを含む、それぞれの作成者によって公開されたオリジナルモデルとファインチューニングされたバリアントが含まれています。一部のバリアントは拒否を減らすように設計されていますが、モデルのトレーニングによって拒否が発生する可能性があります。各モデルのソースと動作に関する注意事項をお読みください。

- [モデルは無検閲ですか？](https://weightsapi.com/ja/faq#model-filters)

## アカウントアクセスとモデルの動作

現在のWeightsAPIアカウントフローには本人確認書類のアップロードやKYCステップはありません。アクセスと利用はアカウントに紐付けられたままです。WeightsAPIはゲートウェイコンテンツフィルターを追加しません。カタログにはオリジナルモデルと公開されたファインチューニングバリアント（DolphinやHermesなど）が含まれます。それらのトレーニングと構成により、拒否が発生する可能性があります。

- [リクエストが何に依存しているかを知る。](https://weightsapi.com/ja/trust#account-and-model-behavior)

## アカウントアクセス

サインインし、最低100米ドルのトップアップを確認してから、前払いクレジットを使用してください。すべてのチャージには同じ最低額が適用されます。残高が少なくても利用可能です。モデルの利用可能性はサービスステータスで確認してください。

## クイックスタート

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/ja/llms-full.txt): クイックスタート
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [マネージドLLM推論。オープンモデル、1つのAPI。](https://weightsapi.com/ja): オープンウェイトモデルを調べ、トークン料金を比較し、WeightsAPIでOpenAI互換の推論ワークフローを準備しましょう。
- [よくある質問](https://weightsapi.com/ja/faq): WeightsAPIアクセス、API統合、暗号通貨クレジット、請求、データ処理に関する実用的な回答。
- [リクエストが何に依存しているかを知る。](https://weightsapi.com/ja/trust): アカウントコントロール、データ処理、支払い検証、サービスの可用性の範囲。
- [モデルカタログ](https://weightsapi.com/ja/models): 能力、コンテキスト、コストの適切なバランスを選択します。
- [トークン単位で透明。](https://weightsapi.com/ja/pricing): 従量課金のトークン料金と前払い月額GPUレンタルを比較してください。
- [クイックスタート](https://weightsapi.com/ja/docs): 最初のOpenAI互換リクエストを行います。
- [認証](https://weightsapi.com/ja/docs/authentication): ベアラーキー、キーごとの予算、モデル制限。
- [請求と暗号通貨入金](https://weightsapi.com/ja/docs/billing): 残高、承認、会計、出金。
- [データ処理](https://weightsapi.com/ja/docs/privacy): ゲートウェイが保存するものと、決してログに記録しないもの。
- [サービスステータス](https://weightsapi.com/ja/status): モデルの可用性とインシデント履歴。
- [WeightsAPIについて](https://weightsapi.com/ja/about): WeightsAPIがマネージド推論、共有および専用キャパシティ、モデル選択、アカウントコントロールに取り組む方法。
- [100万トークンの実際のコスト](https://weightsapi.com/ja/blog/cost-per-million): 100万入力トークンと100万出力トークンは異なる製品です。Qwen3 32Bでは、記載レートで80万入力トークンと20万出力トークンのコストは0.16ドルです。同じ合計で出力が80%を占める場合は0.19ドルです。
- [移行前に消費量を見積もる](https://weightsapi.com/ja/blog/estimate-migration): 代表的な1週間を選び、ワークフローごとにリクエストをグループ化します。分析に機密コンテンツを保持せず、トークン数とタイミングを保存します。
- [エンジニアリングノート](https://weightsapi.com/ja/blog): オープンモデルの実行と利用における実践的なトレードオフ。
- [レイテンシとスループットは異なる問いに答える](https://weightsapi.com/ja/blog/latency-throughput): TTFTにはキューイングとプレフィルが含まれます。これは、ユーザーが出力を見るまでにどれだけ待つかを決定します。
- [量子化はトレードオフであり、無料のアップグレードではありません](https://weightsapi.com/ja/blog/quantization): 精度を下げるとメモリ使用量が減り、スループットが向上する場合があります。品質が変わるかどうかは、モデル、量子化手法、タスクによって異なります。
- [セルフホスティングとAPI：計算をしよう](https://weightsapi.com/ja/blog/self-hosting): 専有月額コストを100万トークンあたりの実効APIコストで割ると、エンジニアリングと信頼性のコストを除いた損益分岐点のボリュームが得られます。H100が1,690ドル、100万トークンあたり実効0.16ドルの場合、月間約105.6億トークンとなります。これは単一のH100がそのワークロードを処理できることを証明するものではありません。
- [ドキュメントと会計コンソール](https://weightsapi.com/ja/changelog/2026-09-04-documentation-preview): 初期カタログ、ドキュメント、アカウント管理のリリース。デプロイメントと支払いの可用性は別途記録されます。
- [変更履歴](https://weightsapi.com/ja/changelog): 製品の変更とリリースノート。日付付きで追跡可能。
- [モデルを比較](https://weightsapi.com/ja/compare): 価格、コンテキスト、機能に関する唯一の情報源。
- [10万ドキュメントのバッチ処理](https://weightsapi.com/ja/cookbook/batch-documents): JSONLバッチを準備し、送信して、出力ファイルをポーリングします。
- [ブラウザにストリーミング](https://weightsapi.com/ja/cookbook/browser-streaming): 同一オリジンのNodeサーバーがAPIキーを保持し、SSEを転送します。
- [20行でチャットボット](https://weightsapi.com/ja/cookbook/chatbot): Python標準ライブラリのみを使用するターミナル会話。
- [実行できるレシピ。](https://weightsapi.com/ja/cookbook): 実際の推論ワークフロー向けの小さな独立した例。
- [タスクの難易度でルーティング](https://weightsapi.com/ja/cookbook/model-routing): 明示的なヒューリスティックが短いタスクと複雑な分析をルーティングします。
- [引用付きRAG](https://weightsapi.com/ja/cookbook/rag-with-citations): 検証可能なソースIDを持つ小さな検索パイプライン。
- [検証済み構造化出力](https://weightsapi.com/ja/cookbook/structured-output): 厳格なスキーマと独立した検証。
- [ツールを呼び出すエージェント](https://weightsapi.com/ja/cookbook/tool-agent): 制限付きの許可リストにある関数呼び出しと後続の回答。
- [モデル用の専用GPUをレンタル。](https://weightsapi.com/ja/dedicated): 6つのGPU構成から選択し、月額レンタル注文を行い、アカウント残高または暗号通貨クレジットで支払います。
- [APIリファレンス](https://weightsapi.com/ja/docs/api-reference): エンドポイント、リクエストフィールド、レスポンス契約。
- [エラーと復旧](https://weightsapi.com/ja/docs/errors): 何が失敗したか、次に何をすべきかを理解します。
- [関数呼び出し](https://weightsapi.com/ja/docs/function-calling): 許可リストに登録されたツールを、検証済みの引数で呼び出します。
- [レート制限とクォータ](https://weightsapi.com/ja/docs/limits): トークンウィンドウ、資金提供されたアカウントアクセス、リクエスト制限。
- [OpenAIまたはAnthropicからの移行](https://weightsapi.com/ja/docs/migration): Chat Completions APIの正確な変更点。
- [ストリーミング](https://weightsapi.com/ja/docs/streaming): サーバー送信イベントを消費し、切断を処理します。
- [厳密なJSON出力](https://weightsapi.com/ja/docs/structured-output): 形状を制約し、すべての応答を検証します。
- [タスクから、より明確な推論ワークフローへ。](https://weightsapi.com/ja/how-it-works): マネージド推論を理解し、モデルを選び、リクエストを準備し、クレジット・予約済み金額・使用量の関係を追いましょう。
- [Cline](https://weightsapi.com/ja/integrations/cline): WeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントでClineを構成する。
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/ja/integrations/continue): WeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントでContinue.devを構成する。
- [Cursor](https://weightsapi.com/ja/integrations/cursor): CursorをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [Dify](https://weightsapi.com/ja/integrations/dify): DifyをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [あなたのツール。私たちの推論。](https://weightsapi.com/ja/integrations): すでにお使いのツール向けの正確な設定ガイド。
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/ja/integrations/langchain): LangChain (Python)をWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [LibreChat](https://weightsapi.com/ja/integrations/librechat): LibreChatをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/ja/integrations/llamaindex): LlamaIndex (Python)をWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [n8n](https://weightsapi.com/ja/integrations/n8n): n8nをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [Obsidian](https://weightsapi.com/ja/integrations/obsidian): ObsidianをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/ja/integrations/open-webui): Open WebUIをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [Roo Code](https://weightsapi.com/ja/integrations/roo-code): Roo CodeをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/ja/integrations/sillytavern): SillyTavernをWeightsAPIのOpenAI互換エンドポイントで設定します。
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/ja/models/deepseek-r1): 困難な推論、数学、コード分析。
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/ja/models/deepseek-v3): コード生成、複雑な指示、構造化タスク。
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/ja/models/deepseek-v4-flash): 長文コンテキスト推論、コーディング、ツールワークフロー向けのテキストモデル。設定された1,048,576トークンのウィンドウを備えています。
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/ja/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): DolphinとVeniceによる、アプリケーション制御の指示を持つ会話とキャラクター。
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/ja/models/gemma-3-27b): 画像理解と多言語会話。
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/ja/models/hermes-4-70b): Nous Researchが公開した、設定可能な指示を持つ創造的な会話、ロールプレイ、推論。
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/ja/models/llama-3-1-405b): 要求の厳しい汎用生成と複雑な指示。
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/ja/models/llama-3-1-8b): 高速な分類、抽出、軽量チャット。
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/ja/models/llama-3-3-70b): 汎用アシスタント、要約、ツール使用。
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/ja/models/mistral-small-3): 効率的なテキストタスク、関数呼び出し、ヨーロッパ言語のチャット。
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/ja/models/mistral-small-4): テキストと画像入力、ツール呼び出し、設定可能な推論を組み合わせた公式のMistralモデル。公開された262,144トークンのウィンドウを備えています。
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/ja/models/mixtral-8x22b): 多言語生成と関数呼び出しワークフロー。
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/ja/models/qwen3-235b-a22b): 強力な汎用指示追従とツール使用。
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/ja/models/qwen3-32b): コード、多言語チャット、推論のバランスの取れた選択肢。
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/ja/models/qwen3-coder-next): コードベース探索とツールワークフロー向けのテキスト専用コーディングモデル。公開された262,144トークンのネイティブコンテキストを備えています。
- [プライバシーとデータ処理](https://weightsapi.com/ja/privacy): アカウント記録、リクエスト内容、データ処理の範囲。
- [リクエストを軌道に戻します。](https://weightsapi.com/ja/support): API、ストリーミング、請求の問題を診断し、秘密を共有せずに有用なレポートを作成します。
- [サービス条件](https://weightsapi.com/ja/terms): 支払い、アクティベーション、レンタル期間、サービス条件。
- [評価できるユースケース](https://weightsapi.com/ja/use-cases): 会話アシスタント、コードとツールのワークフロー、ドキュメント質問の実践的なシナリオ。明確な入力と品質チェック付き。

## 言語

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)