# WeightsAPI

> Nessun KYC · Nessun filtro contenuti aggiunto

Esplora modelli open-weight, confronta i prezzi dei token e prepara un flusso di lavoro di inferenza compatibile con OpenAI con WeightsAPI.

## Devo completare il KYC?

L'attuale procedura di accesso non prevede caricamento di documenti d'identità o verifica KYC. È comunque richiesto un account con accesso effettuato e l'utilizzo rimane associato a tale account.

- [Devo completare il KYC?](https://weightsapi.com/it/faq#kyc-and-account)

## I modelli sono senza censura?

WeightsAPI non aggiunge filtri di contenuto a livello di gateway. Il catalogo include modelli originali e varianti fine-tuned pubblicati dai rispettivi creatori, inclusi Dolphin e Hermes. Alcune varianti sono progettate per ridurre i rifiuti; l'addestramento del modello può comunque causare rifiuti. Leggi la fonte e le note sul comportamento di ciascun modello.

- [I modelli sono senza censura?](https://weightsapi.com/it/faq#model-filters)

## Accesso all'account e comportamento del modello

Il flusso account WeightsAPI attuale non prevede caricamento di documenti d'identità né passaggi KYC; l'accesso e l'utilizzo restano collegati al tuo account. WeightsAPI non aggiunge filtri dei contenuti a livello di gateway. Il catalogo include modelli originali e varianti fine-tuned pubblicate, tra cui Dolphin e Hermes. Il loro addestramento e configurazione possono comunque causare rifiuti.

- [Conosci da cosa dipende la tua richiesta.](https://weightsapi.com/it/trust#account-and-model-behavior)

## Acesso à conta

Entre e confirme um recarga de pelo menos USD 100, depois gaste seu crédito pré-pago. Cada recarga tem o mesmo mínimo; saldos restantes menores permanecem utilizáveis. Verifique o status do serviço para disponibilidade do modelo.

## Avvio rapido

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/it/llms-full.txt): Avvio rapido
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [Inferenza LLM gestita. Modelli aperti, una sola API.](https://weightsapi.com/it): Esplora modelli open-weight, confronta i prezzi dei token e prepara un flusso di lavoro di inferenza compatibile con OpenAI con WeightsAPI.
- [Domande frequenti](https://weightsapi.com/it/faq): Risposte pratiche su accesso WeightsAPI, integrazione API, credito criptovaluta, fatturazione e gestione dei dati.
- [Conosci da cosa dipende la tua richiesta.](https://weightsapi.com/it/trust): Controlli dell'account, gestione dei dati, verifica dei pagamenti e ambito della disponibilità del servizio.
- [Catalogo dei modelli](https://weightsapi.com/it/models): Scegli il giusto equilibrio tra capacità, contesto e costi.
- [Trasparente, token per token.](https://weightsapi.com/it/pricing): Confronta le tariffe token a consumo e i noleggi GPU mensili prepagati.
- [Avvio rapido](https://weightsapi.com/it/docs): Effettua la tua prima richiesta compatibile con OpenAI.
- [Autenticazione](https://weightsapi.com/it/docs/authentication): Chiavi Bearer, budget per singola chiave e restrizioni sui modelli.
- [Fatturazione e depositi in criptovaluta](https://weightsapi.com/it/docs/billing): Saldo, conferme, contabilità e prelievi.
- [Gestione dei dati](https://weightsapi.com/it/docs/privacy): Cosa memorizza il gateway e cosa non registra mai.
- [Stato del servizio](https://weightsapi.com/it/status): Disponibilità dei modelli e cronologia degli incidenti.
- [Informazioni su WeightsAPI](https://weightsapi.com/it/about): Come WeightsAPI gestisce l'inferenza gestita, la capacità condivisa e dedicata, la scelta dei modelli e i controlli dell'account.
- [Quanto costa davvero un milione di token](https://weightsapi.com/it/blog/cost-per-million): Un milione di token di input e un milione di token di output sono prodotti diversi. Con Qwen3 32B, 800,000 token di input e 200,000 token di output costano $0.16 alle tariffe indicate. Lo stesso totale con una quota di output dell'80% costa $0.19.
- [Stima il consumo prima di migrare](https://weightsapi.com/it/blog/estimate-migration): Seleziona una settimana rappresentativa e raggruppa le richieste per flusso di lavoro. Conserva il conteggio dei token e i tempi senza mantenere contenuti sensibili nelle analisi.
- [Note di ingegneria](https://weightsapi.com/it/blog): Compromessi pratici nell'esecuzione e nell'utilizzo di modelli aperti.
- [Latenza e throughput rispondono a domande diverse](https://weightsapi.com/it/blog/latency-throughput): Il TTFT include l'accodamento e il prefill. Determina quanto a lungo un utente attende prima di vedere l'output.
- [La quantizzazione è un compromesso, non un aggiornamento gratuito](https://weightsapi.com/it/blog/quantization): Una precisione inferiore riduce l'uso della memoria e può migliorare il throughput. Se la qualità cambi dipende dal modello, dal metodo di quantizzazione e dall'attività.
- [Self-hosting rispetto all'API: fai i calcoli](https://weightsapi.com/it/blog/self-hosting): Il costo mensile dedicato diviso per il costo API effettivo per milione di token fornisce il volume di pareggio prima dei costi di ingegneria e affidabilità. Un H100 a $1,690 e un costo effettivo di $0.16 per milione di token danno circa 10.56 miliardi di token al mese. Ciò non dimostra che una singola H100 possa servire quel carico di lavoro.
- [Console di documentazione e contabilità](https://weightsapi.com/it/changelog/2026-09-04-documentation-preview): Rilascio iniziale di catalogo, documentazione e gestione account, con disponibilità di distribuzione e pagamenti registrati separatamente.
- [Registro delle modifiche](https://weightsapi.com/it/changelog): Modifiche al prodotto e note di rilascio, datate e tracciabili.
- [Confronta i modelli](https://weightsapi.com/it/compare): Un'unica fonte di verità per prezzi, contesto e capacità.
- [Elabora in batch centomila documenti](https://weightsapi.com/it/cookbook/batch-documents): Prepara un batch JSONL, invialo, quindi esegui il polling per il file di output.
- [Streaming verso un browser](https://weightsapi.com/it/cookbook/browser-streaming): Un server Node same-origin conserva la chiave API e inoltra gli SSE.
- [Un chatbot in venti righe](https://weightsapi.com/it/cookbook/chatbot): Una conversazione da terminale usando solo la libreria standard di Python.
- [Ricette che puoi eseguire.](https://weightsapi.com/it/cookbook): Esempi piccoli e indipendenti per flussi di lavoro di inferenza reali.
- [Instrada in base alla difficoltà del compito](https://weightsapi.com/it/cookbook/model-routing): Un'euristica esplicita instrada compiti brevi e analisi complesse.
- [RAG con citazioni](https://weightsapi.com/it/cookbook/rag-with-citations): Una piccola pipeline di recupero con ID di origine verificabili.
- [Output strutturato validato](https://weightsapi.com/it/cookbook/structured-output): Uno schema rigoroso più una convalida indipendente.
- [Un agente che chiama uno strumento](https://weightsapi.com/it/cookbook/tool-agent): Una chiamata di funzione delimitata e con elenco consentito, più una risposta di follow-up.
- [Noleggia una GPU dedicata per il tuo modello.](https://weightsapi.com/it/dedicated): Scegli tra sei configurazioni GPU, effettua un ordine di noleggio mensile e paga con il saldo del tuo account o credito in criptovaluta.
- [Riferimento API](https://weightsapi.com/it/docs/api-reference): Endpoint, campi delle richieste e contratti di risposta.
- [Errori e recupero](https://weightsapi.com/it/docs/errors): Comprendi cosa non ha funzionato e cosa fare dopo.
- [Chiamata di funzioni](https://weightsapi.com/it/docs/function-calling): Chiama gli strumenti nell'elenco consentito con argomenti validati.
- [Limiti di velocità e quote](https://weightsapi.com/it/docs/limits): Finestre di token, accesso all'account finanziato e limiti delle richieste.
- [Migrare da OpenAI o Anthropic](https://weightsapi.com/it/docs/migration): Modifiche esatte per l'API Chat Completions.
- [Streaming](https://weightsapi.com/it/docs/streaming): Consuma eventi server-sent e gestisci le disconnessioni.
- [Output JSON rigoroso](https://weightsapi.com/it/docs/structured-output): Vincola la forma e valida ogni risposta.
- [Da un'attività a un flusso di lavoro di inferenza più chiaro.](https://weightsapi.com/it/how-it-works): Comprendi l'inferenza gestita, scegli un modello, prepara una richiesta e segui la relazione tra credito, importi riservati e utilizzo.
- [Cline](https://weightsapi.com/it/integrations/cline): Configura Cline con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/it/integrations/continue): Configura Continue.dev con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [Cursor](https://weightsapi.com/it/integrations/cursor): Configura Cursor con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [Dify](https://weightsapi.com/it/integrations/dify): Configura Dify con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [I tuoi strumenti. La nostra inferenza.](https://weightsapi.com/it/integrations): Guide di configurazione precise per gli strumenti che già usi.
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/it/integrations/langchain): Configura LangChain (Python) con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [LibreChat](https://weightsapi.com/it/integrations/librechat): Configura LibreChat con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/it/integrations/llamaindex): Configura LlamaIndex (Python) con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [n8n](https://weightsapi.com/it/integrations/n8n): Configura n8n con l'endpoint WeightsAPI compatibile con OpenAI.
- [Obsidian](https://weightsapi.com/it/integrations/obsidian): Configura Obsidian con l'endpoint compatibile con OpenAI di WeightsAPI.
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/it/integrations/open-webui): Configura Open WebUI con l'endpoint compatibile con OpenAI di WeightsAPI.
- [Roo Code](https://weightsapi.com/it/integrations/roo-code): Configura Roo Code con l'endpoint compatibile con OpenAI di WeightsAPI.
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/it/integrations/sillytavern): Configura SillyTavern con l'endpoint compatibile con OpenAI di WeightsAPI.
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/it/models/deepseek-r1): Ragionamento difficile, matematica e analisi del codice.
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/it/models/deepseek-v3): Generazione di codice, istruzioni complesse e attività strutturate.
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/it/models/deepseek-v4-flash): Um modelo de texto para raciocínio de contexto longo, codificação e fluxos de trabalho com ferramentas, com uma janela configurada de 1.048.576 tokens.
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/it/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): Conversazioni e personaggi con istruzioni controllate dall'applicazione, da Dolphin e Venice.
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/it/models/gemma-3-27b): Comprensione delle immagini e conversazione multilingue.
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/it/models/hermes-4-70b): Conversazione creativa, gioco di ruolo e ragionamento con istruzioni configurabili, pubblicato da Nous Research.
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/it/models/llama-3-1-405b): Generazione generica impegnativa e istruzioni complesse.
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/it/models/llama-3-1-8b): Classificazione rapida, estrazione e chat leggera.
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/it/models/llama-3-3-70b): Assistenti generici, riassunto e uso di strumenti.
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/it/models/mistral-small-3): Attività di testo efficienti, chiamate di funzione e chat in lingue europee.
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/it/models/mistral-small-4): Un modello Mistral ufficiale che combina input di testo e immagini, chiamate di strumenti e ragionamento configurabile, con una finestra pubblicata di 262.144 token.
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/it/models/mixtral-8x22b): Generazione multilingue e flussi di lavoro con chiamate di funzione.
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/it/models/qwen3-235b-a22b): Forte capacità di seguire istruzioni generiche e utilizzo di strumenti.
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/it/models/qwen3-32b): Una scelta equilibrata per codice, chat multilingue e ragionamento.
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/it/models/qwen3-coder-next): Un modello di codifica solo testuale per l'esplorazione di codebase e flussi di lavoro con strumenti, con un contesto nativo pubblicato di 262.144 token.
- [Privacidade e tratamento de dados](https://weightsapi.com/it/privacy): Registros da conta, conteúdo da solicitação e o escopo do tratamento de dados.
- [Rimetti una richiesta in carreggiata.](https://weightsapi.com/it/support): Diagnostica problemi di API, streaming e fatturazione, quindi prepara un rapporto utile senza condividere segreti.
- [Condições do serviço](https://weightsapi.com/it/terms): Pagamento, attivazione, periodi di noleggio e condizioni di servizio.
- [Casi d'uso che puoi valutare](https://weightsapi.com/it/use-cases): Scenari pratici per assistenti conversazionali, flussi di lavoro con codice e strumenti e domande su documenti, con input chiari e controlli di qualità.

## Lingua

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)