# WeightsAPI

> Sans KYC · Sans filtre de contenu ajouté

Explorez les modèles à poids ouverts, comparez les prix des jetons et préparez un flux de travail d’inférence compatible OpenAI avec WeightsAPI.

## Faut-il passer une vérification KYC ?

Le parcours de connexion actuel ne demande ni dépôt de pièce d’identité ni vérification KYC. Un compte connecté reste nécessaire, et l’utilisation reste associée à ce compte.

- [Faut-il passer une vérification KYC ?](https://weightsapi.com/fr/faq#kyc-and-account)

## Les modèles sont-ils non censurés ?

WeightsAPI n'ajoute aucun filtre de contenu au niveau de la passerelle. Le catalogue comprend des modèles originaux et des variantes affinées publiées par leurs créateurs respectifs, notamment Dolphin et Hermes. Certaines variantes sont conçues pour réduire les refus ; l'entraînement du modèle peut encore provoquer des refus. Lisez les notes de source et de comportement de chaque modèle.

- [Les modèles sont-ils non censurés ?](https://weightsapi.com/fr/faq#model-filters)

## Accès au compte et comportement des modèles

La connexion à un compte WeightsAPI ne nécessite ni envoi de pièce d'identité ni vérification KYC ; l'accès et l'utilisation restent liés à votre compte. WeightsAPI n'ajoute aucun filtre de contenu au niveau de la passerelle. Le catalogue comprend des modèles originaux et des variantes affinées publiées, notamment Dolphin et Hermes. Leur entraînement et leur configuration peuvent néanmoins entraîner des refus.

- [Sachez de quoi dépend votre requête.](https://weightsapi.com/fr/trust#account-and-model-behavior)

## Accès au compte

Connectez-vous et attendez la confirmation d'un rechargement d'au moins 100 USD, puis dépensez votre crédit prépayé. Chaque recharge a le même minimum ; les soldes restants plus petits restent utilisables. Vérifiez la disponibilité des modèles dans le statut du service.

## Démarrage rapide

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/fr/llms-full.txt): Démarrage rapide
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [Inférence LLM gérée. Modèles ouverts, une seule API.](https://weightsapi.com/fr): Explorez les modèles à poids ouverts, comparez les prix des jetons et préparez un flux de travail d’inférence compatible OpenAI avec WeightsAPI.
- [Questions fréquentes](https://weightsapi.com/fr/faq): Réponses pratiques sur l'accès à WeightsAPI, l'intégration API, le crédit crypto, la facturation et le traitement des données.
- [Sachez de quoi dépend votre requête.](https://weightsapi.com/fr/trust): Contrôles de compte, traitement des données, vérification des paiements et portée de la disponibilité du service.
- [Catalogue de modèles](https://weightsapi.com/fr/models): Choisissez le bon équilibre entre capacités, contexte et coût.
- [Transparent au jeton près.](https://weightsapi.com/fr/pricing): Comparez les tarifs de jetons à l'utilisation et les locations mensuelles prépayées de GPU.
- [Démarrage rapide](https://weightsapi.com/fr/docs): Faites votre première requête compatible OpenAI.
- [Authentification](https://weightsapi.com/fr/docs/authentication): Clés Bearer, budgets par clé et restrictions de modèles.
- [Facturation et dépôts en cryptomonnaie](https://weightsapi.com/fr/docs/billing): Solde, confirmations, comptabilité et retraits.
- [Traitement des données](https://weightsapi.com/fr/docs/privacy): Ce que la passerelle stocke et ce qu'elle ne journalise jamais.
- [État du service](https://weightsapi.com/fr/status): Disponibilité des modèles et historique des incidents.
- [À propos de WeightsAPI](https://weightsapi.com/fr/about): Comment WeightsAPI aborde l'inférence gérée, la capacité partagée et dédiée, le choix des modèles et les contrôles de compte.
- [Ce que coûte réellement un million de jetons](https://weightsapi.com/fr/blog/cost-per-million): Un million de jetons d'entrée et un million de jetons de sortie sont des produits différents. Avec Qwen3 32B, 800 000 jetons d'entrée et 200 000 jetons de sortie coûtent $0,16 aux tarifs indiqués. Le même total avec 80 % de sortie coûte $0,19.
- [Estimez la consommation avant de migrer](https://weightsapi.com/fr/blog/estimate-migration): Sélectionnez une semaine représentative et regroupez les requêtes par flux de travail. Conservez le nombre de jetons et les horodatages sans garder de contenu sensible dans les analyses.
- [Notes d'ingénierie](https://weightsapi.com/fr/blog): Compromis pratiques dans l'exécution et l'utilisation de modèles ouverts.
- [La latence et le débit répondent à des questions différentes](https://weightsapi.com/fr/blog/latency-throughput): Le TTFT inclut la mise en file d'attente et le préremplissage. Il détermine combien de temps un utilisateur attend avant de voir la sortie.
- [La quantification est un compromis, pas une mise à niveau gratuite](https://weightsapi.com/fr/blog/quantization): Une précision réduite diminue l'utilisation de la mémoire et peut améliorer le débit. L’effet sur la qualité dépend du modèle, de la méthode de quantification et de la tâche.
- [Auto-hébergement versus API : faites le calcul](https://weightsapi.com/fr/blog/self-hosting): Le coût mensuel dédié divisé par le coût API effectif par million de jetons donne le volume d'équilibre avant les coûts d'ingénierie et de fiabilité. Un H100 à $1 690 et un coût effectif de $0,16 par million de jetons donnent environ 10,56 milliards de jetons par mois. Cela ne prouve pas qu'un seul H100 peut servir cette charge de travail.
- [Documentation et console de suivi comptable](https://weightsapi.com/fr/changelog/2026-09-04-documentation-preview): Version initiale du catalogue, de la documentation et de la gestion de compte, avec disponibilité du déploiement et des paiements enregistrée séparément.
- [Journal des modifications](https://weightsapi.com/fr/changelog): Modifications du produit et notes de version, datées et traçables.
- [Comparer les modèles](https://weightsapi.com/fr/compare): Une source unique de vérité pour les prix, le contexte et les capacités.
- [Traiter cent mille documents en lot](https://weightsapi.com/fr/cookbook/batch-documents): Préparez un lot JSONL, soumettez-le, puis interrogez pour obtenir le fichier de sortie.
- [Diffuser vers un navigateur](https://weightsapi.com/fr/cookbook/browser-streaming): Un serveur Node de même origine détient la clé API et transmet les SSE.
- [Un chatbot en vingt lignes](https://weightsapi.com/fr/cookbook/chatbot): Une conversation de terminal utilisant uniquement la bibliothèque standard Python.
- [Des recettes que vous pouvez exécuter.](https://weightsapi.com/fr/cookbook): De petits exemples indépendants pour de vrais flux de travail d'inférence.
- [Aiguiller selon la difficulté de la tâche](https://weightsapi.com/fr/cookbook/model-routing): Une heuristique explicite aiguille les tâches courtes et l'analyse complexe.
- [RAG avec citations](https://weightsapi.com/fr/cookbook/rag-with-citations): Un petit pipeline de récupération avec des identifiants de source vérifiables.
- [Sortie structurée validée](https://weightsapi.com/fr/cookbook/structured-output): Un schéma strict plus une validation indépendante.
- [Un agent qui appelle un outil](https://weightsapi.com/fr/cookbook/tool-agent): Un appel de fonction limité et sur liste d'autorisation, suivi d'une réponse.
- [Louez un GPU dédié pour votre modèle.](https://weightsapi.com/fr/dedicated): Choisissez parmi six configurations GPU, passez une commande de location mensuelle et payez avec le solde de votre compte ou du crédit crypto.
- [Référence de l'API](https://weightsapi.com/fr/docs/api-reference): Points de terminaison, champs de requête et contrats de réponse.
- [Erreurs et récupération](https://weightsapi.com/fr/docs/errors): Comprenez ce qui a échoué et quoi faire ensuite.
- [Appel de fonctions](https://weightsapi.com/fr/docs/function-calling): Appelez des outils sur liste d'autorisation avec des arguments validés.
- [Limites de débit et quotas](https://weightsapi.com/fr/docs/limits): Fenêtres de jetons, accès au compte financé et limites de requêtes.
- [Migrer depuis OpenAI ou Anthropic](https://weightsapi.com/fr/docs/migration): Modifications exactes pour l'API Chat Completions.
- [Streaming](https://weightsapi.com/fr/docs/streaming): Consommez les événements envoyés par le serveur et gérez les déconnexions.
- [Sortie JSON stricte](https://weightsapi.com/fr/docs/structured-output): Contraignez la forme et validez chaque réponse.
- [D’une tâche à un flux de travail d’inférence plus clair.](https://weightsapi.com/fr/how-it-works): Comprenez l’inférence gérée, choisissez un modèle, préparez une requête et suivez la relation entre crédit, montants réservés et utilisation.
- [Cline](https://weightsapi.com/fr/integrations/cline): Configurez Cline avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/fr/integrations/continue): Configurez Continue.dev avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Cursor](https://weightsapi.com/fr/integrations/cursor): Configurez Cursor avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Dify](https://weightsapi.com/fr/integrations/dify): Configurez Dify avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Vos outils. Notre inférence.](https://weightsapi.com/fr/integrations): Guides de configuration exacts pour les outils que vous utilisez déjà.
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/fr/integrations/langchain): Configurez LangChain (Python) avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [LibreChat](https://weightsapi.com/fr/integrations/librechat): Configurez LibreChat avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/fr/integrations/llamaindex): Configurez LlamaIndex (Python) avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [n8n](https://weightsapi.com/fr/integrations/n8n): Configurez n8n avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Obsidian](https://weightsapi.com/fr/integrations/obsidian): Configurez Obsidian avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/fr/integrations/open-webui): Configurez Open WebUI avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [Roo Code](https://weightsapi.com/fr/integrations/roo-code): Configurez Roo Code avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/fr/integrations/sillytavern): Configurez SillyTavern avec le point de terminaison compatible OpenAI de WeightsAPI.
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/fr/models/deepseek-r1): Raisonnement difficile, mathématiques et analyse de code.
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/fr/models/deepseek-v3): Génération de code, instructions complexes et tâches structurées.
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/fr/models/deepseek-v4-flash): Un modèle de texte pour le raisonnement à long contexte, le codage et les flux de travail d'outils, avec une fenêtre configurée de 1 048 576 jetons.
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/fr/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): Conversations et personnages avec instructions contrôlées par l'application, de Dolphin et Venice.
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/fr/models/gemma-3-27b): Compréhension d’images et conversation multilingue.
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/fr/models/hermes-4-70b): Conversation créative, jeu de rôle et raisonnement avec des instructions configurables, publié par Nous Research.
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/fr/models/llama-3-1-405b): Génération polyvalente exigeante et instructions complexes.
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/fr/models/llama-3-1-8b): Classification rapide, extraction et chat léger.
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/fr/models/llama-3-3-70b): Assistants généralistes, synthèse et utilisation d'outils.
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/fr/models/mistral-small-3): Tâches textuelles efficaces, appel de fonctions et chat en langues européennes.
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/fr/models/mistral-small-4): Un modèle Mistral officiel combinant entrée texte et image, appels d'outils et raisonnement configurable, avec une fenêtre publiée de 262 144 tokens.
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/fr/models/mixtral-8x22b): Génération multilingue et flux de travail d'appel de fonctions.
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/fr/models/qwen3-235b-a22b): Suivi d'instructions généraliste solide et utilisation d'outils.
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/fr/models/qwen3-32b): Un choix équilibré pour le code, le chat multilingue et le raisonnement.
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/fr/models/qwen3-coder-next): Un modèle de codage uniquement texte pour l'exploration de bases de code et les flux de travail d'outils, avec un contexte natif publié de 262 144 tokens.
- [Confidentialité et traitement des données](https://weightsapi.com/fr/privacy): Enregistrements du compte, contenu des requêtes et étendue du traitement des données.
- [Remettez une requête sur la bonne voie.](https://weightsapi.com/fr/support): Diagnostiquez les problèmes d'API, de streaming et de facturation, puis préparez un rapport utile sans partager de secrets.
- [Conditions de service](https://weightsapi.com/fr/terms): Paiement, activation, périodes de location et conditions de service.
- [Cas d'usage que vous pouvez évaluer](https://weightsapi.com/fr/use-cases): Scénarios pratiques pour les assistants conversationnels, les flux de code et d'outils, et les questions sur des documents, avec des entrées claires et des contrôles qualité.

## Langue

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)