# WeightsAPI

> Sin KYC · Sin filtros de contenido añadidos

Explore modelos de pesos abiertos, compare precios por token y prepare un flujo de trabajo de inferencia compatible con OpenAI con WeightsAPI.

## ¿Necesito completar el KYC?

El flujo de inicio de sesión actual no incluye carga de documento de identidad ni paso de verificación KYC. Aun así, se requiere una cuenta con sesión iniciada y el uso sigue asociado a esa cuenta.

- [¿Necesito completar el KYC?](https://weightsapi.com/es/faq#kyc-and-account)

## ¿Los modelos no están censurados?

WeightsAPI no agrega ningún filtro de contenido en la puerta de enlace. El catálogo incluye modelos originales y variantes ajustadas publicadas por sus respectivos creadores, incluyendo Dolphin y Hermes. Algunas variantes están diseñadas para reducir negativas; el entrenamiento del modelo aún puede causar negativas. Lee las notas de origen y comportamiento de cada modelo.

- [¿Los modelos no están censurados?](https://weightsapi.com/es/faq#model-filters)

## Acceso a la cuenta y comportamiento del modelo

El flujo actual de la cuenta WeightsAPI no tiene carga de documentos de identidad ni paso KYC; el acceso y el uso permanecen vinculados a su cuenta. WeightsAPI no agrega ningún filtro de contenido de puerta de enlace. El catálogo incluye modelos originales y variantes ajustadas publicadas, incluidas Dolphin y Hermes. Su entrenamiento y configuración aún pueden causar rechazos.

- [Conoce de qué depende tu solicitud.](https://weightsapi.com/es/trust#account-and-model-behavior)

## Acesso à conta

Entre e confirme uma recarga de pelo menos USD 100, depois gaste seu crédito pré-pago. Cada recarga tem o mesmo mínimo; saldos restantes menores permanecem utilizáveis. Verifique o status do serviço para disponibilidade do modelo.

## Inicio rápido

- [llms-full.txt](https://weightsapi.com/es/llms-full.txt): Inicio rápido
- [service-info.json](https://weightsapi.com/service-info.json)
- [Inferencia LLM gestionada. Modelos abiertos, una API.](https://weightsapi.com/es): Explore modelos de pesos abiertos, compare precios por token y prepare un flujo de trabajo de inferencia compatible con OpenAI con WeightsAPI.
- [Preguntas frecuentes](https://weightsapi.com/es/faq): Respuestas prácticas sobre el acceso a WeightsAPI, la integración de API, el crédito criptográfico, la facturación y el manejo de datos.
- [Conoce de qué depende tu solicitud.](https://weightsapi.com/es/trust): Controles de cuenta, manejo de datos, verificación de pagos y alcance de la disponibilidad del servicio.
- [Catálogo de modelos](https://weightsapi.com/es/models): Elija el equilibrio adecuado entre capacidad, contexto y costo.
- [Transparente por token.](https://weightsapi.com/es/pricing): Compare las tarifas de tokens de pago por uso y los alquileres mensuales de GPU prepagados.
- [Inicio rápido](https://weightsapi.com/es/docs): Haz tu primera solicitud compatible con OpenAI.
- [Autenticación](https://weightsapi.com/es/docs/authentication): Claves Bearer, presupuestos por clave y restricciones de modelos.
- [Facturación y depósitos en criptomonedas](https://weightsapi.com/es/docs/billing): Saldo, confirmaciones, contabilidad y retiros.
- [Gestión de datos](https://weightsapi.com/es/docs/privacy): Qué almacena el gateway y qué nunca registra.
- [Estado del servicio](https://weightsapi.com/es/status): Disponibilidad de modelos e historial de incidentes.
- [Acerca de WeightsAPI](https://weightsapi.com/es/about): Cómo aborda WeightsAPI la inferencia administrada, la capacidad compartida y dedicada, la elección de modelos y los controles de cuenta.
- [Cuánto cuesta realmente un millón de tokens](https://weightsapi.com/es/blog/cost-per-million): Un millón de tokens de entrada y un millón de tokens de salida son productos diferentes. Con Qwen3 32B, 800,000 tokens de entrada y 200,000 de salida cuestan $0.16 a las tarifas listadas. El mismo total con un 80% de salida cuesta $0.19.
- [Estime el consumo antes de migrar](https://weightsapi.com/es/blog/estimate-migration): Seleccione una semana representativa y agrupe las solicitudes por flujo de trabajo. Conserve los recuentos de tokens y los tiempos sin guardar contenido sensible en la analítica.
- [Notas de ingeniería](https://weightsapi.com/es/blog): Compensaciones prácticas al ejecutar y usar modelos abiertos.
- [La latencia y el rendimiento responden a preguntas diferentes](https://weightsapi.com/es/blog/latency-throughput): El TTFT incluye la cola y el prellenado. Determina cuánto espera un usuario antes de ver la salida.
- [La cuantización es una compensación, no una mejora gratuita](https://weightsapi.com/es/blog/quantization): Una precisión menor reduce el uso de memoria y puede mejorar el rendimiento. Que la calidad cambie depende del modelo, del método de cuantización y de la tarea.
- [Autoalojamiento frente a API: haga los cálculos](https://weightsapi.com/es/blog/self-hosting): El costo mensual dedicado dividido por el costo efectivo por millón de tokens de la API da el volumen de equilibrio antes de los costos de ingeniería y fiabilidad. Una H100 a $1,690 y un costo efectivo de $0.16 por millón de tokens da unos 10.56 mil millones de tokens al mes. Esto no demuestra que una sola H100 pueda servir esa carga de trabajo.
- [Documentación y consola de contabilidad](https://weightsapi.com/es/changelog/2026-09-04-documentation-preview): Versión inicial del catálogo, documentación y gestión de cuentas, con disponibilidad de implementación y pago registrada por separado.
- [Registro de cambios](https://weightsapi.com/es/changelog): Cambios del producto y notas de la versión, fechados y rastreables.
- [Comparar modelos](https://weightsapi.com/es/compare): Una única fuente de verdad para precios, contexto y capacidades.
- [Procesar por lotes cien mil documentos](https://weightsapi.com/es/cookbook/batch-documents): Prepare un lote JSONL, envíelo y luego consulte el archivo de salida.
- [Transmitir a un navegador](https://weightsapi.com/es/cookbook/browser-streaming): Un servidor Node del mismo origen guarda la clave API y reenvía SSE.
- [Un chatbot en veinte líneas](https://weightsapi.com/es/cookbook/chatbot): Una conversación de terminal usando solo la biblioteca estándar de Python.
- [Recetas que puede ejecutar.](https://weightsapi.com/es/cookbook): Ejemplos pequeños e independientes para flujos de trabajo de inferencia reales.
- [Enrutar según la dificultad de la tarea](https://weightsapi.com/es/cookbook/model-routing): Una heurística explícita enruta tareas cortas y análisis complejos.
- [RAG con citas](https://weightsapi.com/es/cookbook/rag-with-citations): Una pequeña canalización de recuperación con identificadores de fuente verificables.
- [Salida estructurada validada](https://weightsapi.com/es/cookbook/structured-output): Un esquema estricto más validación independiente.
- [Un agente que llama a una herramienta](https://weightsapi.com/es/cookbook/tool-agent): Una llamada a función limitada y en lista permitida, junto con una respuesta de seguimiento.
- [Alquila una GPU dedicada para tu modelo.](https://weightsapi.com/es/dedicated): Elige entre seis configuraciones de GPU, realiza un pedido de alquiler mensual y paga con el saldo de tu cuenta o crédito cripto.
- [Referencia de API](https://weightsapi.com/es/docs/api-reference): Endpoints, campos de solicitud y contratos de respuesta.
- [Errores y recuperación](https://weightsapi.com/es/docs/errors): Comprende qué falló y qué hacer a continuación.
- [Llamada a funciones](https://weightsapi.com/es/docs/function-calling): Llama a herramientas de la lista permitida con argumentos validados.
- [Límites de velocidad y cuotas](https://weightsapi.com/es/docs/limits): Ventanas de tokens, acceso con cuenta financiada y límites de solicitudes.
- [Migra desde OpenAI o Anthropic](https://weightsapi.com/es/docs/migration): Cambios exactos para la API de Chat Completions.
- [Streaming](https://weightsapi.com/es/docs/streaming): Consume eventos enviados por el servidor y maneja las desconexiones.
- [Salida JSON estricta](https://weightsapi.com/es/docs/structured-output): Restringe la forma y valida cada respuesta.
- [De una tarea a un flujo de inferencia más claro.](https://weightsapi.com/es/how-it-works): Comprenda la inferencia gestionada, elija un modelo, prepare una solicitud y siga la relación entre crédito, importes reservados y uso.
- [Cline](https://weightsapi.com/es/integrations/cline): Configure Cline con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Continue.dev](https://weightsapi.com/es/integrations/continue): Configure Continue.dev con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Cursor](https://weightsapi.com/es/integrations/cursor): Configure Cursor con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Dify](https://weightsapi.com/es/integrations/dify): Configure Dify con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Sus herramientas. Nuestra inferencia.](https://weightsapi.com/es/integrations): Guías de configuración exactas para las herramientas que ya usa.
- [LangChain (Python)](https://weightsapi.com/es/integrations/langchain): Configure LangChain (Python) con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [LibreChat](https://weightsapi.com/es/integrations/librechat): Configure LibreChat con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [LlamaIndex (Python)](https://weightsapi.com/es/integrations/llamaindex): Configure LlamaIndex (Python) con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [n8n](https://weightsapi.com/es/integrations/n8n): Configure n8n con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Obsidian](https://weightsapi.com/es/integrations/obsidian): Configure Obsidian con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Open WebUI](https://weightsapi.com/es/integrations/open-webui): Configure Open WebUI con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [Roo Code](https://weightsapi.com/es/integrations/roo-code): Configure Roo Code con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [SillyTavern](https://weightsapi.com/es/integrations/sillytavern): Configure SillyTavern con el endpoint compatible con OpenAI de WeightsAPI.
- [DeepSeek R1](https://weightsapi.com/es/models/deepseek-r1): Razonamiento difícil, matemáticas y análisis de código.
- [DeepSeek V3](https://weightsapi.com/es/models/deepseek-v3): Generación de código, instrucciones complejas y tareas estructuradas.
- [DeepSeek V4 Flash](https://weightsapi.com/es/models/deepseek-v4-flash): Um modelo de texto para raciocínio de contexto longo, codificação e fluxos de trabalho com ferramentas, com uma janela configurada de 1.048.576 tokens.
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition](https://weightsapi.com/es/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition): Conversaciones y personajes con instrucciones controladas por la aplicación, de Dolphin y Venice.
- [Gemma 3 27B](https://weightsapi.com/es/models/gemma-3-27b): Comprensión de imágenes y conversación multilingüe.
- [Hermes 4 70B](https://weightsapi.com/es/models/hermes-4-70b): Conversación creativa, juegos de rol y razonamiento con instrucciones configurables, publicado por Nous Research.
- [Llama 3.1 405B](https://weightsapi.com/es/models/llama-3-1-405b): Generación de propósito general exigente e instrucciones complejas.
- [Llama 3.1 8B](https://weightsapi.com/es/models/llama-3-1-8b): Clasificación rápida, extracción y chat ligero.
- [Llama 3.3 70B](https://weightsapi.com/es/models/llama-3-3-70b): Asistentes de propósito general, resumen y uso de herramientas.
- [Mistral Small 3](https://weightsapi.com/es/models/mistral-small-3): Tareas de texto eficientes, llamada de funciones y chat en idiomas europeos.
- [Mistral Small 4](https://weightsapi.com/es/models/mistral-small-4): Un modelo oficial de Mistral que combina entrada de texto e imagen, llamadas a herramientas y razonamiento configurable, con una ventana publicada de 262.144 tokens.
- [Mixtral 8×22B](https://weightsapi.com/es/models/mixtral-8x22b): Generación multilingüe y flujos de trabajo de llamada de funciones.
- [Qwen3 235B A22B](https://weightsapi.com/es/models/qwen3-235b-a22b): Seguimiento de instrucciones de propósito general sólido y uso de herramientas.
- [Qwen3 32B](https://weightsapi.com/es/models/qwen3-32b): Una opción equilibrada para código, chat multilingüe y razonamiento.
- [Qwen3-Coder-Next](https://weightsapi.com/es/models/qwen3-coder-next): Un modelo de solo texto para codificación, exploración de bases de código y flujos de trabajo con herramientas, con un contexto nativo publicado de 262.144 tokens.
- [Privacidade e tratamento de dados](https://weightsapi.com/es/privacy): Registros da conta, conteúdo da solicitação e o escopo do tratamento de dados.
- [Vuelve a encarrilar una solicitud.](https://weightsapi.com/es/support): Diagnostica problemas de API, streaming y facturación, y prepara un informe útil sin compartir secretos.
- [Condições de serviço](https://weightsapi.com/es/terms): Pago, activación, períodos de alquiler y condiciones del servicio.
- [Casos de uso que puede evaluar](https://weightsapi.com/es/use-cases): Escenarios prácticos para asistentes conversacionales, flujos de trabajo de código y herramientas, y preguntas sobre documentos, con entradas claras y controles de calidad.

## Idioma

- [English](https://weightsapi.com/llms.txt)
- [Français](https://weightsapi.com/fr/llms.txt)
- [Deutsch](https://weightsapi.com/de/llms.txt)
- [Español](https://weightsapi.com/es/llms.txt)
- [简体中文](https://weightsapi.com/zh/llms.txt)
- [Italiano](https://weightsapi.com/it/llms.txt)
- [Português (Brasil)](https://weightsapi.com/pt/llms.txt)
- [Nederlands](https://weightsapi.com/nl/llms.txt)
- [Polski](https://weightsapi.com/pl/llms.txt)
- [Русский](https://weightsapi.com/ru/llms.txt)
- [Українська](https://weightsapi.com/uk/llms.txt)
- [Türkçe](https://weightsapi.com/tr/llms.txt)
- [العربية](https://weightsapi.com/ar/llms.txt)
- [日本語](https://weightsapi.com/ja/llms.txt)
- [한국어](https://weightsapi.com/ko/llms.txt)